本文目录一览:
- 1、为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解
- 2、Redis如何保证原子性
- 3、redis主要用来做什么
- 4、深入了解Redis操作五大数据类型常用命令
Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关 。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行 。
高效执行:Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行 , 这使得操作指令的执行速度非常快 。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在,所以Redis在处理大量请求时,能够保持高效的执行速度 。
【redis知识点 redis实训总结】Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库 , 由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
速度快:redis使用内存存储数据 , 使得读写速度非常快 。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多 。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销 , 使得操作更加高效 。
Redis如何保证原子性当一个异步调用发生后 , 调用者不必等待返回结果,调用者可以去做其他的事情,被调用部件在处理完成后,通过(状态、通知、回调)来通知调用者 。阻塞/非阻塞 :阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关 。
在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话,就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
丰富的数据类型 _ Redis支持二进制案例的 Strings,Lists, Hashes,Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作 。原子 _ Redis的所有操作都是原子性的,同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行 。
redis主要用来做什么1、主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的,即每隔制定的时间,redis就要去进行数据备份/落盘,这对于单线程的它来说,势必会因“分心”而影响效率 , 结果得不偿失 。
2、Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」 。
3、- Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份 。五种用途:全页面缓存整页缓存 。如果你正在使用服务器端呈现的内容 , 则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面 。
深入了解Redis操作五大数据类型常用命令hash可以用于存储变更的数据,比如user,name,age等 , 尤其是用户信息之类的,hash更加适合用于对象的存储,string更加适合用于字符串的存储 。
常用命令:set、get、decr、incr、mget等 。注意:一个键最大能存储512MB 。Hash(哈希)Redis hash 是一个键值(key=value)对集合;是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表 , hash 特别适合用于存储对象 。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型,可以存储字符串、整数或浮点数,如果存储的是整数或者浮点数,还能执行自增或自减操作 。
常用命令:String应用场景:Redis hash是一个string类型的field和value的映射表 , hash特别适用于存储对象。每个hash可以存储 232-1 (40亿左右)键值对 。可以看成KEY和VALUE的MAP容器 。相比于JSON,hash占用很少的内存空间 。
Redis五种数据类型分别是string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及sortset(有序集合) 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型 , 它是一个由字节组成的序列 , 在Rediss中是二进制安全的 。
连接操作相关命令:quit:关闭连接(connection) 。auth:简单密码认证 。value操作命令:exists(key):确认key否存 。del(key):删除key 。type(key):返值类型 。
推荐阅读
- 连不上redis 无法连接到redis服务器
- shiro整合redis实现单点登录 shiro整合redis单点登录
- redis内存满了会怎么样 redis内存满了会怎样
- redis获取集合数据 redis集合遍历
- kafka redis区别 kafka和redis的区别
- redis集群容量 redis集群最小多少节点
- redis key设计技巧 redis设计规范分析
- 懒人娱乐服务器无法连接怎么办? 懒人娱乐服务器不可用怎么解决