本文目录一览：
- 1、redis缓存可以解决模糊查询吗
- 2、redis集群不支持的命令
- 3、redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题
- 4、Redis底层数据结构解密?
为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果 。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据 。为简便起见，缓存查询返回的所有列值 。
我们经常采用这样的方式将数据刷到Redis中：查询的请求过来，现在Redis中查询，如果查询不到，就查询数据库拿到数据，再放到缓存中，这样第二次相同的查询请求过来，就可以直接在Redis中拿到数据；不过要注意【缓存穿透】的问题 。
redis集群不支持的命令1、不支持的方法：KEYS ， MIGRATE ， SCAN等 支持但需特殊处理的方法：MSET，SINTERSTORE，SUNIONSTORE，ZINTERSTORE ， ZUNIONSTORE等 全部请查看 Redis命令列表 .对于不支持的方法，在使用时需要寻找替代方案 。
2、Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充 。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造 。
3、第二个问题解决办法：然后修复 提示[ERR] Nodes dont agree about configuration！ok至此问题解决 温馨提示：Redisx上面的cluster命令基本上都仍可以在redis0.x正常使用 。
redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题1、如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时 。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久 。
【redis cli 模糊查询 redis模糊数据遍历】2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis ， 开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
3、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
4、redis可以多key对应一个value，设置方法为：打开HBuilderX工具，新建web项目并在js文件夹中，创建一个js文件map.js 。进入到map.js，定义一个map变量（Map类型），然后调用set方法设置key-value 。
Redis底层数据结构解密?1、string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
2、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
3、REDIS_LIST、REDIS_HASH、REDIS_SET、REDIS_ZSET）；encoding表示value的编码，即底层使用了哪种数据结构；ptr是一个指向保存value的底层数据结构的指针 。
4、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
5、在上一篇文章中，我们介绍了 Redis 的 RedisObject 的数据结构，如下所示：对于不同的对象，Redis 会使用不同的类型来存储 。对于同一种类型 type 会有不同的存储形式 encoding。
6、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
