本文目录一览:
- 1、5、Redis6.0版的新特性
- 2、redisv8和redis区别
- 3、「日记」ElasticSearch7.x新功能介绍
- 4、ElasticSearch7.X解析/存储/检索word、pdf文档
Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中 , 所以读写速度性能非常好 。Redis是基于内存进行操作的,性能较高,可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量,例如商品抢购秒杀等活动 。
这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂 。而且过去单线程的使用主要考虑CPU不是Redis的瓶颈,不需要多条线程并发执行,所以多线程模型带来的性能提升不能抵消它带来的开发和维护成本 。
Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库 。
这个哨兵模式才稳定下来,无论是主从模式,还是哨兵模式,这两个模式都有一个问题,不能水平扩容,并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制 。
redisv8和redis区别为了保证效率,数据都是缓存在内存中 。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 。
Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构(列表,映射 , 集合和排序集) 。
---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,重启后,Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中 。
「日记」ElasticSearch7.x新功能介绍说明:ElasticSearchX很多新功能主要基于luceneX新特性,故对于luceneX新特性不赘述 。在1中已加入这个功能,但是默认是关闭的,在0中开始默认开启 。
执行./elasticsearch-plugin install ingest-attachment 集群模式下需要对每个节点进行安装,安装成功后重启该es节点 。
限制Gitlab界面的访问一直都是大家很急需的功能,新版本商业版本中支持在Gitlab中进行IP(段)限制,加入黑名单机制限制访问IP,设置更加灵活,可以自建实例可以在组级别上设置限制 。
ElasticSearch7.X解析/存储/检索word、pdf文档执行./elasticsearch-plugin install ingest-attachment 集群模式下需要对每个节点进行安装 , 安装成功后重启该es节点 。
搜索 relevance score算法,简单来说,就是计算出 , 一个索引中的文本,与搜索文本,他们之间的关联匹配程度 。Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法 , 简称为TF/IDF算法 。
这里判断是否从缓存查询,默认启用缓存 , 缓存的算法默认为LRU,即删除最近最少使用的数据 。如果不启用缓存则会执行queryPhase.execute(context);底层调用lucene进行检索,并且进行聚合 。
【redis40新特性 redis-7.x版本的特性】Elasticsearch是一个分布式文档存储 。Elasticsearch存储的是序列化为JSON文档的复杂数据结构 , 而不是以列行数据的形式存储信息 。当集群中有多个Elasticsearch节点时,存储的文档分布在整个集群中,可以立即从任何节点访问 。
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