redis跳表时间复杂度 redis跳表和红黑树 _redis

本文目录一览：

1、Redis底层数据结构
2、Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理
3、redis的五种数据类型
4、php-红黑树、散列表、跳表理解入门
5、4、Redis高性能的根本原理
6、为什么红黑树这么火?

Redis底层数据结构二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景。
intset的底层结构查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset）底层实现为字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。
Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String，简称为 SDS。
String 字符串字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。
Redis中hash、set、zset的底层数据结构原理1、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
2、string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景。
3、Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。
redis的五种数据类型redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希）， list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value 。
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希）， list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。
Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。
【redis跳表时间复杂度 redis跳表和红黑树】redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。
php-红黑树、散列表、跳表理解入门红黑树、AVL 树这样平衡二叉树，是通过左右旋的方式保持左右子树的大小平衡，而跳表是通过随机函数来维护平衡性。插入、删除、查找以及迭代输出有序序列这几个操作，红黑树也可以完成，时间复杂度跟跳表是一样的。
跳表（Skip list）：插入删除查找都是O（logn），并且能顺序遍历。缺点是空间复杂度O（n）。适用于不那么在意内存空间的，其顺序遍历和区间查找非常方便。红黑树：插入删除查找都是O（logn），中序遍历即是顺序遍历，稳定。
链表法适合大数据量的哈希冲突解决，可以使用动态数据结构（比如：跳表、红黑树等）代替链表，防止链表时间复杂度过度退化导致性能下降；反之开放寻址法适合少量数据的哈希冲突解决。
大数据 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。
可将邻接表中的链表改成平衡二叉查找树。实际可选用红黑树。即可更快速查找两个顶点之间是否存在边。这里的二叉查找树也可换成其他动态数据结构，如跳表、散列表。
4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。
2、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。
3、Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行。
4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范。
为什么红黑树这么火?因为红黑树是一种性能非常稳定的二叉查找树，所以，在工程中，但凡是用到动态插入、删除、查找数据的场景，都可以用到它。不过，它实现起来比较复杂，这个时候，我们其实更倾向用跳表来替代它。
到这里我们发现这个地方的树可能违反红黑树了。违反1：根是红色的话，s是红色违反性质违反2：p结点黑节点数量还是对不上。
红黑树保持平衡，有三个基本的操作：左旋、右旋和着色。着色（将黑色变为红色）：这个的用意上面举例就有提到，当一个新节点由黑变红的时候，说明它所在的层减少（上升）了一层。
再比如，红黑树的特点？TreeSet说一下？应用场景？比如你了解的LaJi回收算法都有哪些？引用计数和可达性分析区别？等等。