本文目录一览：
- 1、我是如何解决redis集群批量获取的效率问题的
- 2、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
- 3、redis怎么用的
- 4、redis序列化方式
所以单线程、多进程的集群不失为一个时髦的解决方案 。3）CPU消耗采用单线程 ， 避免了不必要的上下文切换和竞争条件 ， 也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU 。
如何转化，可参考后面的脚本 。利用管道插入 cat data.txt | redis-cli --pipe Shell VS Redis pipe 下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redis pipe之间的效率 。
Redis Cluster 是无中心节点的集群架构，依靠 Goss 协议（谣言传播）协同自动化修复集群的状态 。
以Java语言为例，简单说一下，除了一些公司自主开发的集群外 。
Codis是一个分布式Redis解决方案 ， 与官方的纯P2P的模式不同 ， Codis采用的是Proxy-based的方案 。今天我们介绍一下Codis及下一个大版本RebornDB的设计，同时会介绍一些Codis在实际应用场景中的tips 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统 ， 使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
redis怎么用的1、Redis的业务应用范围非常广泛 ， Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash） 。记录用户的文章 ID 列表 （排序），便于快速显示用户的文章列表 （zset） 。
2、消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性 。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set 。而pub/sub功能也可以用作发布者 / 订阅者模型的消息 。
3、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用 ， 实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层 ， 通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
4、原子 _ Redis的所有操作都是原子性的 ， 同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行 。丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe，通知 ， key 过期等等特性 。
redis序列化方式1、redis序列化方式对比：redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializerJdkSerializationRedisSerializer： 使用JDK提供的序列化功能 。
2、第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象 ， 建议采用存储序列化对象方式 。如果是少量的数据级对象，或者是数据对象字段不多 ， 还是建议采用JSON转换成String方式 。毕竟redis对存储字符类型这部分优化的非常好 。
【阿里巴巴redis使用技巧和方法 阿里巴巴redis使用技巧】3、修改了 RedisTemplate 的默认序列化方式，默认序列化方式是 JdkSerializationRedisSerializer ，这里改成 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化方式 ， 可以序列化object对象为json字符串 。
