本文目录一览:
- 1、redis面试之数据结构
- 2、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
- 3、大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略
- 4、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
- 5、redis缓存原理
redis数据结构有哪些?推荐:《redis视频教程》字符串(strings):存储整数(比如计数器)和字符串(废话 。
redis内置了很多常用数据结构,了解这些数据结构的功能和应用场景能够让我们在需求开发时灵活运用来解决实际问题 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set(key,value,NX,EX,timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法 , 使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
2、如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了 。
3、如返回1,则该客户端获得锁 , 把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
4、分布式锁的实现方式如下:基于数据库实现分布式锁:主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性 , 这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
5、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁,并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包,在项目中导入 jar 包 。
6、分布式锁三种实现方式:基于数据库实现分布式锁;基于缓存(Redis等)实现分布式锁;基于Zookeeper实现分布式锁 。从性能角度(从高到低)来看:“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
大数据分析师面试题:Redis的耐久化战略1、RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内,是Redis的默认持久化方案 。RDB持久化默认有三种策略 可在redis.conf中配置 , 会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。
2、前言Redis是一种高级key-value数据库 。它跟memcached类似 , 不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富 。有字符串 , 链表,集 合和有序集合 。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能 。
3、在自动驾驶项目中,Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度,同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置,会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作,快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式 。
3、RDB 持久化机制 :是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中 , 默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
4、redis提供两种方式进行持久化 , 一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
5、在redis的配置里有着这样的一段配置:save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置,这时RDB持久化的核心 。
redis缓存原理Redis是一种内存高速cache,如果使用redis缓存,那经常被访问的内容会被缓存在内存中,需要使用的时候直接从内存调?。恢辣扔才痰魅】炝硕嗌俦?nbsp;, 并且支持复杂的数据结构,应用于许多高并发的场景中 。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的,开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询 , 同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作 , 在内存中查询速度快 。
先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了 。
缓存穿透的原理缓存的正常使用如图:如图所示,缓存的使用流程:先从缓存中取数据,如果能取到,则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库,减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据 , 就会访问数据库 。
【redis基础面试题 redis基本原理及面试题】内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
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