redis过期策略以及内存淘汰机制 redis过期和淘汰策略

本文目录一览:

  • 1、redis数据淘汰策略是什么
  • 2、redis淘汰策略有哪些
  • 3、Redis过期删除策略和内存淘汰策略
redis数据淘汰策略是什么Redis提供了 6种的淘汰策略  , 其中默认的是 noeviction  , 这6中淘汰策略如下: LRU(Least Recently Used) 即表示最近最少使用,也就是在最近的时间内最少被访问的key , 算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据 。
因为指令同步是异步进行的,所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话,会出现主从数据的不一致 这是由 redis 的过期策略来决定 。redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。
只保留经常使用的数据 。这些经常使用的数据就是热点数据 。如果您想让 Redis 中存放的都是热点数据,可以通过限定 Redis 占用的内存来实现 。Redis 会根据自身数据淘汰策略 , 留下热数据到内存 。
redis.conf中的如下配置参数: 所以,一旦设定maxmemory选项,且将maxmemory-policy配为allkeys-lru或volatile-lru,近似LRU就被启用 。
MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据 相关知识:redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略 。
当实际使用的内存超过maxmemoey后,Redis提供了如下几种可选策略 。「Redis的淘汰策略也是在主线程中执行的 。
redis淘汰策略有哪些1、监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据 。
2、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略:noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错 。(Redis 默认策略)allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 Key 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 , 将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
4、当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降 。
5、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
6、volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是:既有缓存,又有持久key的实例中,一般这类场景应该使用单独的Redis实例 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰 , 指到内存降下来 。
2、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合,淘汰掉最旧的一个,然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
【redis过期策略以及内存淘汰机制 redis过期和淘汰策略】3、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以 , 虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
4、采用过期策略 。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存,用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率,该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key,定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key 。

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