redis数据一致性解决方案 redis是如何保持一致性

本文目录一览:

  • 1、如何保证redis与mysql数据最终一致性
  • 2、redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性
  • 3、redis主从和哨兵
  • 4、数据更新频繁redis有效性
  • 5、Redis主从复制原理
如何保证redis与mysql数据最终一致性1、这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已 , 这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
2、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 , 运维也麻烦 。
3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键 , 方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是 , 对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
4、如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升 , 以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合 , 可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
5、架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
redis实现多个线程同时修改同一个数据,保证数据一致性1、redis的所有操作都是原子性的,这意味着它们要么完全执行,要么完全不执行 。这确保了在并发环境下的数据一致性,避免了多个操作同时对同一数据进行修改而产生的竞态条件 。
2、相反,Redis的核心处理逻辑仍然是单线程的,这是为了保证Redis在处理数据时的一致性和原子性 。多线程主要用于那些可以并行处理的辅助任务,以此来提高Redis的整体性能 。
3、这意味着在并发环境下,你不必担心两个线程会同时修改同一个键的值 。一旦一个线程开始执行SET操作,其他线程必须等待该操作完成,才能进行修改 。
【redis数据一致性解决方案 redis是如何保持一致性】4、您在使用Redisson时出现相同数据的情况,有以下几种原因:数据重复插入,在插入数据时没有进行去重操作,导致相同的数据被插入到了Redis中 。并发写入,在高并发环境下,多个线程同时写入相同的数据,导致重复数据的写入 。
redis主从和哨兵1、配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程 。首先配置Redis的主从服务器,修改redis.conf文件如下 主从服务器都需要配置 配置3个哨兵,每个哨兵的配置都是一样的 。
2、首先配置Redis的主从服务器,修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器,从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码 。配置3个哨兵,每个哨兵的配置都是一样的 。
3、一般需要三个节点,每个节点有一个 redis 和一个哨兵 。下面再分别描述 。我这里按三个 节点 , 先配置 redis 的主从复制 。1个节点作为 master ,2个副本 。
数据更新频繁redis有效性1、频繁读取redis性能会有影响 。根据查询相关公开信息显示,由于redis的数据存储在内存中 , 而且每次访问都需要消耗一定的时间,因此,频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销,进而影响其性能 。
2、关系型数据库遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability),而Nosql数据库遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency) 。
3、有必要 。只要是需要频繁更新的列表,都是适合放在缓存中的 。每天要进行大量的更新列表,那把经常读的数据放入Redis中并没有不妥 。但是需要注意一点的是,这些列表还有大量的写操作,注意同时更新缓存中的数据 。
Redis主从复制原理客户端命令: Redis服务器启动后,直接通过客户端执行命令 slaveofmasteripmasterport,则该Redis实例成为从节点 。通过 info replication 命令可以看到复制的一些信息 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从,主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题 。
Redis主从复制是指在一个Redis集群中 , 将一个Redis节点作为主节点 , 其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据,从节点负责读取数据 。
上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理,包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容,有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制,可以实现读写分离、数据备份等功能 。
redis主从复制总结整理 主题Redis Redis的主从复制策略是通过其持久化的rdb文件来实现的,其过程是先dump出rdb文件 , 将rdb文件全量传输给slave , 然后再将dump后的操作实时同步到slave中 。

    推荐阅读