redis击穿怎么解决避免redis击穿 _redis

本文目录一览：

1、redis缓存使用中的热key问题
2、redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决
3、五分钟系列之Redis大规模数据存储简述
4、redis缓存击穿怎么办

redis缓存使用中的热key问题1、缓存击穿缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。
2、redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大。redis 本身RDB 和 AOF 的问题。线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程。
3、这时候需要考虑热key是否对业务产生影响，可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决1、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象：将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
2、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。如果缓存中没有数据，就会访问数据库。
3、缓存无效 key ：如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086 。
【redis击穿怎么解决避免redis击穿】4、这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。
5、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
6、解决方案是对查询结果进行缓存，如果缓存中没有该数据，则直接返回数据库查询结果。- 缓存击穿：指数据库缓存到Redis内的热点数据失效导致大量并发查询穿过redis直接击打到底层数据库。
五分钟系列之Redis大规模数据存储简述string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string类型是Redis最基本的数据类型，string类型的值最大能存储512MB 。hash Redishash是一个键值（key=value）对集合。
Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。
数据少是，使用ziplist（压缩列表），占用连续内存，每项元素都是（数据+score）的方式连续存储，按照score从小到大排序。
redis缓存击穿怎么办借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。如果缓存中没有数据，就会访问数据库。
预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象：将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在。
解决方案是对查询结果进行缓存，如果缓存中没有该数据，则直接返回数据库查询结果。- 缓存击穿：指数据库缓存到Redis内的热点数据失效导致大量并发查询穿过redis直接击打到底层数据库。