本文目录一览:
- 1、Redis应用场景?
- 2、redis集群如何选取主节点
- 3、数据库分表后,并发环境下,生成全局id生成的几种方式
redis教程)redis的应用场景,它都能做什么众多语言都支持Redis,因为Redis交换数据快,所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据 , 这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销,更重要的是可以极大提升速度 。
数据库应用场景不同:Redis主要用于缓存、队列、计数器等 , 而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同:Redis可以对数据进行持久化,包括RDB快照和AOF日志两种方式 , 保证数据不丢失 。
常见应用场景 hash是一个map结构,可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据 。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目,随着数据多了,查询毫无疑问会越来越慢 。
redis集群如何选取主节点当节点收到超过n/2+1个master的response后即升级为主 。
如果需要从redis集群选举一个节点为主节点,首先需要从Sentinel集群中选举一个Sentinel节点作为Leader 。
集群中至少应该有奇数个节点,所以至少有三个节点,每个节点至少有一个备份节点,所以下面使用6节点(主节点、备份节点由redis-cluster集群确定) 。6个节点分布在一台机器上,采用三主三从的模式 。
步骤一:使用redis-trib命令 , 找到集群中的任意一个主节点(红色位置表现集群中的任意一个主节点),对其进行重新分片工作 。输出如下:1提示一:是希望你需要多少个槽移动到新的节点上,可以自己设置,比如200个槽 。
演示集群采用1主2从,采用伪集群,在一台虚拟机中启动,端口暂定6386386383,集群结构可以选择下面2种,因为数量较少,此次采用普通样式 。
提高读写性能 Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点,提高写入性能 。同时从节点负责读取数据,可以分担主节点的读取负担,提高读取性能 。
数据库分表后,并发环境下,生成全局id生成的几种方式1、方法1:使用CAS(compare and swap)其实这里并不是严格的CAS , 而是使用了比较交换原子操作的思想 。生成思路如下:每次生成全局id时 , 先从sequence表中获取当前的全局最大id 。然后在获取的全局id上做加1操作 。
2、每次生成全局id时 , 先从sequence表中获取当前的全局最大id 。然后在获取的全局id上做加1操作 。把加1后的值更新到数据库 。在使用redis的setnx方法和memcace的add方法时,如果指定的key已经存在,则返回false 。
【redis生成全局唯一id redis全局id是如何工作的】3、但是在具体生成id的时候,我们的操作顺序一般是:先在主表中插入记录,然后获得自动生成的id,以它为基础插入从表的记录 。这里面有个困难,就是插入主表记录后,如何获得它对应的id 。
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