本文目录一览：
- 1、C#怎么使用redis实现秒杀功能
- 2、redis为什么能实现秒杀
- 3、秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性
c 的读音是：（cī）c指拼音字母 ， 读法为呲（cī） 。
C表示圆的周长，C＝πd或C = 2πr 。圆周长（c）公式推导：圆的直径（D），那圆的周长（c）除以圆的直径（D）等于π，那利用乘法的意义 ， 就等于 π乘圆的直径（D）等于圆的周长（C），C=πd 。
redis为什么能实现秒杀【redis incr 秒杀 怎么用redis实现秒杀】redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘），提高了访问效率 ， 解决了数据库服务器压力 。
Redis在性能上做了大量优化 。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统 。基本上，你用Redis的这些命令就可以了 。RPUSH key value 插入秒杀请求 当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入 。
秒杀系统的设计 ，难就难在，在极短的时间内，应对瞬时涌入平时成百上千倍的巨大流量，还包括各种攻击刷量作弊等未知流量，最终我们要保证在用户体验顺畅良好的情况下，不能多卖或者少卖 。
秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性1、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
2、这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
3、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳 ， 运维也麻烦 。
