本文目录一览：
- 1、怎么在java中实现redis的添加数据
- 2、如何保证放入redis数据成功
- 3、如何高效地向Redis插入大量的数据
查询出来的结果集是返回一个List，然后你倒序添加数据到redis里面就可以了 。
两种向Set中添加元素的方法 ， 第一种是使用add（）方法，每次添加一个元素到set中，当集合中不存在相同元素时将添加到集合中，并返回true，当集合中存在元素时，返回false 。
接下来就可以创建项目实现操作redis数据库了 。
如何保证放入redis数据成功因此 ， 有强一致性要求的数据，不能放缓存 。首先 ， 采取正确更新策略，先更新数据库 ， 再删缓存 。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题 ， 提供一个补偿措施即可 ， 例如利用消息队列 。
配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景 。
方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有 ， 读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql，成功后 ， 更新或者失效掉缓存redis中的值 。
如何高效地向Redis插入大量的数据一：java程序调用，简单的for循环，通过Jedis的方法，直接插入，至于速度，不用看，不用试，根本不行，就不给实现了 。
数据结构丰富：除了支持string类型的value外还支持string、hash、set、sortedset、list等数据结构 。5 Redis是单线程多CPU，这样速度更快 。因为单线程 ， 没有线程切换的开销，不需要考虑加锁释放锁，也就没有死锁的问题 。
redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据 ， 比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
【redis怎么添加数据 redis如何添加数据】当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中 。这样没什么错 ， 但是速度会非常慢 。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可以节省很多消耗和缩短时间 。
