本文目录一览：
- 1、redis是个单线程的程序,为什么会这么快呢?
- 2、redis为什么能实现秒杀
- 3、redis适合什么场景
- 4、如何解决秒杀的性能问题和超卖的讨论
2、完全基于内存 ， 绝大部分请求是纯粹的内存操作 ， 非常快速 。
3、Redis 的执行效率快的原因有以下几点：- Redis 将数据储存在内存里面，读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制，所以速度极快 。
4、Redis 单线程能达到百万 +QPS 的原因有以下几个方面： - Redis 的设计和实现采用了多路复用原理，即在一个线程中处理多个连接 ， 这样就可以避免每个连接都需要创建一个新的线程，从而减少了线程切换的开销 。
redis为什么能实现秒杀1、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘），提高了访问效率，解决了数据库服务器压力 。
2、Redis在性能上做了大量优化 。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统 。基本上，你用Redis的这些命令就可以了 。RPUSH key value 插入秒杀请求 当插入的秒杀请求数达到上限时 ， 停止所有后续插入 。
3、秒杀系统的设计，难就难在，在极短的时间内，应对瞬时涌入平时成百上千倍的巨大流量，还包括各种攻击刷量作弊等未知流量，最终我们要保证在用户体验顺畅良好的情况下，不能多卖或者少卖 。
4、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的 。
redis适合什么场景Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。分布式会话 。
- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用 。
Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上 。
③Redis应用场景 ， 它能做什么 众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度 。
在 Redis 里面 ， 每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数 。
常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
如何解决秒杀的性能问题和超卖的讨论1、我们只讨论技术解决方案前端面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】A：扩容加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值 。
【redis秒杀php redis秒杀技巧视频】2、解决这个一般有五步 ， 第一步限流：鉴于只有少部分用户能够秒杀成功 ， 所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端 。
3、点击时间才能显示到秒 ， 显然这样对于操作各种秒杀的人说无疑在拖后腿，不可行 。
4、利用公式和定理：（学院派风格，比较适合我们老手提升后劲）很多数列问题可以通过利用公式和定理迅速解决 。例如等差数列和等比数列的求和公式等 。
