redis存储大量数据 redis存大量java对象 _redis

本文目录一览：

1、无法使用redis导致java内存溢出
2、redis存取对象速度
3、java配置文件保存几十万条怎么办

无法使用redis导致java内存溢出无法使用redis导致java内存溢出的处理方法如下：采用Redis集群，避免单机出现问题。限流，避免同时处理大量的请求。热点缓存失效，可以设置不同的失效时间。
Java程序的内存溢出问题可以通过以下几种方式来解决：增加JVM堆内存大?。嚎梢酝ü谄舳疛VM时设置-Xmx和-Xms参数来调整堆内存的大小。例如，-Xms256m -Xmx1024m表示最小堆内存为256MB，最大堆内存为1024MB 。
可以在 @EnableRedisRepositories 或 RedisKeyValueAdapter 中调整启动模式，以使用应用程序或在第一次插入具有 TTL 的实体时启动侦听器。有关可能的值，请参阅 EnableKeyspaceEvents 。遗憾的是，当时我们还没有阅读到这点。
【redis存储大量数据 redis存大量java对象】导致java.lang.OutOfMemoryError的根本原因是程序不健壮。因此，从根本上解决Java内存溢出的唯一方法就是修改程序，及时地释放没用的对象，释放内存空间。
算法是否过于复杂，调整算法，对于代码认真审查，再仔细重构一遍代码，能提高代码质量，提高程序运行稳定性。Java中的内存溢出大都是因为栈中的变量太多了。其实内存有的是。
redis存取对象速度Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。
redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。是NoSQL（非关系型数据库）的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库。
纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。瓶颈在于网络 IO 上。
Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的， 0次IO 。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础。
java配置文件保存几十万条怎么办1、负载均衡负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。
2、自己用java编写一个安装工具（界面或者命令行）的，按步骤进行配置，通过代码修改配置文件信息。这样能减少一部分部署工作量，剩下的只能手动。
3、java5000万条数据如下方法更新。创建可滚动、更新的Statement 。创建PreparedStatement时指定参数。批量更新。