redis数据库16个库不够用 redis数据库很小

本文目录一览：

1、用户无法将自己的Redis数据库扩展至任意大小
2、redis中的数据占用内存大小分析
3、为什么用redis缓存
4、为什么Redis数据库内存不宜过大
5、redis是数据库还是中间件

用户无法将自己的Redis数据库扩展至任意大小1、这是因为redis无法像mysql、mongodb那样基于同步的点位在主库发生变化后从新的主库继续同步数据。在redis集群中一旦从库换主，redis的做法是将更换主库的从库清空然后从新主库完整同步一份数据再进行续传。
2、数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。
3、Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器” 。通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。
redis中的数据占用内存大小分析1、原因如下：如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
2、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。
3、数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。
4、G 。服务端有1000多个Redis实例， 100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。控制在20G 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。
【redis数据库16个库不够用 redis数据库很小】5、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库。
6、既然可以设置 Redis 最大占用内存大?。?那么配置的内存就有用完的时候。
为什么用redis缓存1、Cache作为中间缓存时代，将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减小数据库压力，提高效率。但是当数据再次增加到又一个量级，上面的方式也不能满足需求，由于数据库的写入压力增加，缓存只能缓解数据库的读取压力。
2、因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样， Redis才能实现持久化。
3、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。
为什么Redis数据库内存不宜过大1、如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢，而发送到从库的读请求就会受到严重影响，同时由于传输的rdb文件的体积过大，主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响。
2、redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。
3、支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。
4、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。
5、题主是否想询问“redis的set方法耗时高的原因是什么”原因有数据库负载过高、网络延迟、Redis内存使用过多、操作数据过大。数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。
redis是数据库还是中间件1、Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用。
2、Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。
3、redis是一个典型的非关系型数据库，可以作为消息中间件使用。