redis重启了数据还在吗 重启redis数据没了

本文目录一览:

  • 1、java服务redis重启后需要重启吗
  • 2、redis如何实现扩容
  • 3、redis会在一段时间内丢失数据,为什么
  • 4、Redis数据丢失问题
  • 5、redis取map后map没了什么情况
  • 6、Redis主从复制丢失数据的情况分析
java服务redis重启后需要重启吗1、使用以下命令将需要重启的服务器从集群中移除:Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP:端口 其中 服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址,端口 是该服务器的 Redis 端口号 。
2、重启redis服务 , 即可 。(推荐学习:Redis视频教程)我这里是设置密码成了123方法二:通过命令设置密码这种方法相对简单,不需要重启redis服务 。
3、先获取发布项目的服务器的主机名:#hostname 。
4、redis使用集群部署,如果遇到断电或者服务器重启 , 当再次启动的时候,有时候会启动不了 。需要使用trib的fix命令进行修复 。如果修复还是不行的话 , 可以清除节点数据再重新建集群,前提要备份之后操作 。
redis如何实现扩容我是不需要停机的,他扩容的过程中机子是不用停的 , 等他困完了以后你愿意停机就停机 。它会自动更新很多程序的 。
对redis 集群的扩容就是向集群中添加机器,缩容就是从集群中删除机器,并重新将 16383 个 slots 分配到集群中的节点上(数据迁移) 。扩缩容也是使用集群管理工具 redis-tri.rb 。
很多时候会出现流量的突发性增长,通常在找到原因之前我们的应急做法就是扩容了 。而根据场景一中的表格,一个20G的redis扩容一个从库需要将近20分钟,在这个紧急的时刻20分钟业务能够容忍吗?可能还没扩好就死翘翘了 。
扩容 扩容节点数据必须为空 缩容 只能删除数据为空的节点 我们知道在一主一从的情况下 , 如果主从同时挂了,那整个集群就挂了 。为了避免这种情况我们可以做一主多从,但这样成本就增加了 。
redis会在一段时间内丢失数据,为什么1、因为 master - slave的复制是异步 的(客户端发送给redis,主节点数据同步到内存中后就返回成功了) 所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了,此时master内存中的数据也没了,这些部分数据就丢失了 。
2、还有一个问题就是数据明明过期了 , 怎么还占用着内存?这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的 , 接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制 。Redis 过期策略 Redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。
3、所以就是惰性删除了 。惰性删除就是说,在你获取某个key的时候,redis会检查一下,这个key如果设置了过期时间那么是否过期了?如果过期了此时就会删除,不会给你返回任何东西 。
Redis数据丢失问题【redis重启了数据还在吗 重启redis数据没了】1、Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、Redis 内存淘汰机制有以下几个:noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错,这个一般没人用吧,实在是太恶心了 。
3、数据持久化:Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略,但在某些情况下,如意外宕机等,可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源,影响软件其他功能的性能 。
4、因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失,这种机制就是Redis的持久化机制 。(推荐学习:Redis视频教程)Redis 的持久化机制有两种,第一种是快照 , 第二种是 AOF 日志 。
5、Redis支持数据复制机制,可以通过将数据复制到多个节点,来防止数据丢失或出现故障 。Redis提供了多种持久化机制,包括RDB持久化和AOF持久化 , 可以确保数据在系统故障或意外停机时不会丢失 。
6、当两文件(.aof或.rdb)大小超过系统内存80%,Redis进程会被系统Kill掉,导致服务不可用 。总结 上述问题说明我们在使用Redis时需要事先做好系统内存的容量规划,因为一旦Redis宕掉会导致大量数据丢失且是不可恢复的 。
redis取map后map没了什么情况如果我们存储的string中的内容是数字的话 , 我们也可以对其进行增或减操作 , Redis可以自动的对字符串进行相关的操作 。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件 , 并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 。
Redis从0版本开始新增了setbit,getbit , bitcount , bitop等几个BitMap相关命令,虽然是新命令,但是并没有增加新的数据类型 , 它还是属于String类型 。Redis中的BitMap最大占用内存大小限制在512M之内,即2^32 。
和数据结构中的普通链表一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素 。在插入时,如果该键并不存在,Redis将为该键创建一个新的链表 。
注意:bitmap使用存在风险 , 若仅仅计算hash值,会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。根据Redis是否存在key,判断锁是否被获?。凰Ω檬且桓龆韵螅?记录持有锁的线程信息、当前重入次数 。
运行setup()之后,再重复调用Context上的nextKeyValue()委托给RecordRader的同名函数实现来为map产生key和value对象 。
Redis主从复制丢失数据的情况分析1、Redis 内存淘汰机制有以下几个:noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时 , 新写入操作会报错,这个一般没人用吧 , 实在是太恶心了 。
2、不过,为了避免出现客户端和所有从库都不能连接的情况,我们需要把复制进度差值的阈值设置得大一些 。可以周期性地运行这个流程来监测主从库间的不一致情况 。
3、用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况,将主节点中的所有数据都发送给从节点 。当数据量过大的时候,会造成很大的网络开销。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从,主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 , 保证数据一致性的问题 。
5、应用数据已经过期 , 主库的惰性删除会发生作用,主动对该数据进行删除操作,保证 客户端应用不会拿到过期的数据 。如果 读取的是 Slave 库 , 则有可能会拿到过期数据,一般造成这样原因有两个 。
6、详情可见 Redis Sentinel design draft 总结 Master最好不要做任何持久化工作,包括内存快照和AOF日志文件,特别是不要启用内存快照做持久化 。如果数据比较关键,某个Slave开启AOF备份数据,策略为每秒同步一次 。

    推荐阅读