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本文目录一览：

1、京东活动系统--亿级流量架构应对之术
2、Swoole封装MySQL与Redis的连接池
3、SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存
4、SpringBoot连接redis哨兵模式
5、SpringBoot进阶之缓存中间件Redis

京东活动系统--亿级流量架构应对之术京东活动系统是一个可在线编辑、实时编辑更新和发布新活动，并对外提供页面访问服务的系统。其高时效性、灵活性等特征，极受青睐，已发展成京东几个重要流量入口之一。近几次大促，系统所承载的pv已经达到数亿级。
每日亿级流量，平均一个用户点击量在20-30左右，通过这个计算出日活用户数约1亿/20=500万，看的人多，买的人少，通常下单率不超过10% ，我们按照留存率10%来计算，日均订单约50万单。
不管是软件开发人员，还是运维人员，通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术，并收获解决系统问题的思路和方法。作者简介：张开涛，现就职于京东，“开涛的博客”公众号作者。
Swoole封装MySQL与Redis的连接池1、永不断开，需要程序常驻内存，这就需要借助swoole实现。数据库连接池是程序启动时，建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接。由程序动态的对连接池中的连接进行申请，使用，释放和回补。
2、Swoole 是一个由 C 语言编写，支持 PHP 语言的异步多线程服务器，它的功能包括异步 TCP/UDP 网络客户端，异步 MySQL，异步 Redis，数据库连接池， AsyncTask，消息队列，毫秒定时器，异步文件读写，异步DNS查询等。
3、与 Redis 安装方式类似，不过这里获取的是指定版本的 MySQL。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧。
其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。
当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。
添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
【tp框架mvc tp框架使用redis】通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。
SpringBoot连接redis哨兵模式模拟 master 宕机按 ctrl+c 停止 master ，其位于 6379。停止后，从日志可以看到，哨兵和 redis副本先努力继续连接 6379，反复几次失败后，开始选举出新的 master 。截图如下：至此，配置完毕。
当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机。然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。
基本和主节点差不多，但要加上 slaveof 配置和主节点账号密码。
具体demo 其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步（Async）、反射式（Reactive）和RxJava2标准的接口。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。
2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
3、既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存，提升了性能。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了。
4、spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。