缓存延时双删延迟双删redis执行流程 _双删

本文目录一览：

1、先删后写为何不能用延迟双删
2、redis是如何执行的
3、基于Redisson实现延迟队列
4、SpringCache优化、缓存一致性、多级缓存
5、Redis有哪些慢操作?
6、Redis持久化

先删后写为何不能用延迟双删1、第一种，先更新缓存，再更新数据库问题：更新缓存成功，更新数据库失败，导致数据不一致。第二种，先更新数据库，再更新缓存问题：A更新数据库 B更新数据库 B写入缓存 A写入缓存出现数据不一致。
2、对方没有删除你，但是他设置了不让你看他的朋友圈的权限，所以也是只显示一条横线。但是被拉黑后，点开对方资料我们可以看到，没有朋友圈显示了。
3、第一种方法是发起转账时。在好友聊天界面中，选择“转账” 。如果弹出支付界面，输入支付密码，说明双方仍处于正常的朋友关系中。在这种情况下，如果对方没有回复你的消息，就只是没看到你的消息，不是真正删除你。
4、缓存一致性有两个方案，一个是先写库再删除缓存、第二个是先删除缓存再写库。
5、sleep时间，由业务侧决定，最好是大于查询接口的耗时。
6、解决办法是再次双击这个小家伙，后面的字便不会再被删除了。在word中，我输入一个字，就删掉后面的一个字，这是怎么回事，怎么办说明你的输入是替换状态，换成插入状态就好了。
redis是如何执行的首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。
执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令，通过call执行命令。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
基于Redisson实现延迟队列1、其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的，我们先来进行整合使用看看效果。
2、redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳。
【缓存延时双删延迟双删redis执行流程】3、Redisson都能满足，实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了。个人倾向lettuce + Redisson 。
4、如图所示啊，石杉大佬画的redisson分布式锁原理。大概总结下，保证我们的key落到一个集群里，并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作，对于锁延迟由watch dog控制。
5、基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口，与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4294967295个。
6、如果被锁住的业务运行时间超过了锁的时间，别的线程进来了，导致业务错误，这是不能接受的。Redisson已经为我们考虑到这个问题，自动续锁的时间的机制。watch dog机制。
SpringCache优化、缓存一致性、多级缓存1、SpringCache是写库之后更新的策略，对缓存一致性的不太友好继承RedisCacheManager重写createRedisCache，继承RedisCache重写put 缓存一致性有两个方案，一个是先写库再删除缓存、第二个是先删除缓存再写库。
2、题主是想询问“spring@cacheable查询很慢的原因”，原因是：缓存策略不当：缓存策略的选择直接影响到缓存的效率，如果选择的策略不当，例如缓存时间过长或者缓存的数据量过大，会导致缓存效率低下，反而降低了系统性能。
3、Spring在访问三级缓存时遵循逐级访问原则，首先访问第一级，对象不存在则访问第二级，二级缓存不存在则访问第三级，第三级不存在则创建。
4、使用二级缓存，二级缓存缓存的是增强后的bean 。这个与spring加载流程不符合。spring加载流程是：实例化，设置属性，初始化，增强。在有循环引用的时候，之前的bean并不会增强后放入到二级缓存。
Redis有哪些慢操作?1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。
2、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上。
3、出现的延迟（latency）均指从客户端发出一条命令到客户端接受到该命令的反馈所用的最长响应时间。Reids通常处理（命令的）时间非常的慢，大概在次微妙范围内，但也有更长的情况出现。
4、Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。
5、为了解决这个问题，在Redis 0版本引入了Lazy Free，将慢操作异步化，这也是在事件处理上向多线程迈进了一步。将大键的删除操作异步化，采用非阻塞删除（对应命令UNLINK）。
Redis持久化在自动驾驶项目中， Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性。
RDB持久化和AOF持久化的区别：存储数据RDB持久化保存键空间的所有键值对（包括过期字典中的数据），并以二进制形式保存，符合rdb文件规范，根据不同数据类型会有不同处理。
Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。