循环热度庄东茹循环redis _循环

本文目录一览：

1、redis循环查询map好还是根据field查询好
2、Redis的Setnx命令实现分布式锁
3、redis硬盘中断节点不死
4、Redis数据的过期与淘汰
5、redis存取对象速度

redis循环查询map好还是根据field查询好无法直接比较 Redis 和 Java 中的 HashMap 哪一个更快，因为它们是不同的东西。在实际开发中，应该根据具体的业务需求和数据特点选择适合的数据存储方案。
redisbitmap有缺点。根据查询相关公开信息：用BITPOS有一个缺点，那就是每次只能找到一个为1的下标，因此，当我们需要统计处bitmap中有哪些位置为1的时候，则需要使用一些额外的代码计算。
要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。
因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力，所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是，关键值数据存储是简单的；它们没有一个类似于 SQL的查询语言或者结构化的数据模型。
这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key（Redis里称内部Map的key为field），也就是通过 key（用户ID） + field（属性标签）就可以操作对应属性数据。
Redis的Setnx命令实现分布式锁在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex ，将上述两个命令合并成了一个命令。
此时就需要使用分布式锁了。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。
EX 10010 指定过期时间 NX 只在键不存在时，才对键进行设置操作。效果等同于 SETNX 命令。只不过早期版本redis不支持set的扩展参数，这就需要用到 lua 脚本了。
使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式为：SETNX key value ，只在键key不存在的情况下，将键key的值设置为value，若键key存在，则SETNX不做任何动作。
【循环热度庄东茹循环redis】但是如果在分布式环境下，要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源，就需要用到分布式锁。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
redis硬盘中断节点不死服务器端参数配置不当，如maxclients值过小、timeout值过短等，导致连接中断。客户端在发送数据时出现错误，或者客户端主动关闭连接，也导致长链接中断。网络波动、网络中断、DNS解析问题等都导致Redis长链接中断。
是。redis的可用性是从网络断开后主节点依旧可以正常对外提供服务，满足随时可以使用的要求，因此redis的可用性是随时提供服务。
redis连接池出现了问题，可以更换redis连接池即可解决问题。
如果查询慢日志发现，并不是复杂度较高的命令导致的，例如都是SET、DELETE操作出现在慢日志记录中，那么你就要怀疑是否存在Redis写入了大key的情况。
Redis数据的过期与淘汰会。Redis提供了自动的键过期功能，通过该功能，用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除，从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦，所以redis数据会自动过期。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。
Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。
采用过期策略。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存，用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率，该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key ，定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key 。
所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
redis存取对象速度redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。是NoSQL（非关系型数据库）的典型代表，也是时下是最流行的键值对存储数据库。
Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。
纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。瓶颈在于网络 IO 上。
redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。
Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的， 0次IO 。内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础。