本文目录一览:
- 1、如何保证redis集群和mysql的数据一致性
- 2、分布式系统一致性高可用的解决方案总结
- 3、2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?
2、如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
3、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
4、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败 , 则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
分布式系统一致性高可用的解决方案总结要保证多个系统间数据一致 , 乍一看,必须要引入分布式事务框架才能解决 。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升;在电商领域,绝对的强一致是过于理想化的 , 我们可以选择准实时的最终一致性 。
解决的方案之一便是数据分片,将大数据量在集群中按照一定的规则分片 , 使数据按照一定的规则分布集群的不同服务器上,以减轻单个服务器的压力 , 保证服务集群的可用性 。
【如何解决redis数据一致性 如何解决redis一致性问题】故障隔离的目的是,对故障组件进行隔离,以避免其影响系统中的其他组件,尽可能保证分布式系统的可用性 。
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
如果要“保证”数据的安全性 , 那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键 。