本文目录一览：
- 1、redis取map后map没了什么情况
- 2、hash类型的redis怎样实现联合查询
- 3、怎样理解redis中的hash
- 4、Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?
- 5、redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析
- 6、如何查看redis中的数据
最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁 。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步 。
Redis从0版本开始新增了setbit ， getbit ， bitcount，bitop等几个BitMap相关命令，虽然是新命令 ， 但是并没有增加新的数据类型 ， 它还是属于String类型 。Redis中的BitMap最大占用内存大小限制在512M之内，即2^32 。
和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部（left）和尾部（right）添加新的元素 。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表 。
注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。根据Redis是否存在key，判断锁是否被获?。凰Ω檬且桓龆韵螅?记录持有锁的线程信息、当前重入次数 。
hash类型的redis怎样实现联合查询其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构 ， 而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现 。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询 。
其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现 。
查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
redis：store：100redis：store：1002 那么通过hashtag的方式 ， redis：{store}：100redis：{store}：1002； 表示 当一个key包含 {} 的时候 ， 就不对整个key做hash，而仅对 {} 包括的字符串做hash 。
【redis hash getall redis通过hash查询】实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
怎样理解redis中的hash1、redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset 。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
2、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
3、Hash 哈希 在Redis中，哈希类型是指键值本身又是一个键值对 结构，形如value=http://data.evianbaike.com/Redis/{{field1 ， value1} ， ...{fieldN，valueN}}，添加命令：hset key field value 。
4、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value 。
5、Redis的Hash槽分配不是 一致性Hash ，一致性Hash是成一个hash环，当节点加入或者失效的时候 ， 在环上顺时针找到对应节点 。而Redis集群属于手动分配 线性Hash槽，需要手动指定 ， 并且尽量做到各个节点solt平均分配 。
6、描述： hash 是一个键值（key = value）对集合 。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象 。常用命令：hget，hset，hgetall 等 。应用场景：存储部分变更数据，如商品信息等 。
Redis使用bitmap、zset、hash、list等结构完成骚操作?1、实现方式：Redis实现布隆过滤器——借鉴Guava的BF算法：SpringBootx中使用Redis的bitmap结构（工具类）注意：bitmap使用存在风险，若仅仅计算hash值，会导致bitmap占用空间过大 。一般需要对hash值进行取余处理 。
2、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
3、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的 ， 我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
4、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset 。String（字符串类型）：可以是普通字符串 ， 也可以是整数或浮点数值 。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作 。
5、二 list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
6、而 Redis 的 Hash 结构可以使你像在数据库中 Update 一个属性一样只修改某一项属性值 。List——列表 List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 List） ， 相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构 。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
数据结构，可以存储一些集合性的数据 。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合 。
应用场景：排行榜，带权重的消息队列 描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作 。把数据结构加上引号主要因为：Bitmaps本身不是一种数据结构 ， 实际上它就是字符串，但是它可以对字符串的位进行操作 。
大家都知道redis的几种数据结构，包括string （字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合） 。下面我们来列举一下关于这几种结构的常用命令和一些使用场景 。string是redis的最基本的数据类型 。
String字符串是最常用的数据类型 ， 他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储 。Redis支持数据的备份 ， 即master-slave模式的数据备份 。
如何查看redis中的数据在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如 ， 执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
打开reidis ， 选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
范围查询，首先想到的就是Redis里面的 Sorted Sets 结构，这也是redis中唯一可以指定范围（ SCORE 值）查询的结构了，所以基本上希望都寄托在它身上了 。
使用info查看Keyspace 代表有多少个库或键名空间 ， 然后select 相应的id选择库，scan 0查询所有的键 。
