本文目录一览：
- 1、Redis持久化的方式有哪些?优缺点分别是什么?
- 2、redis缓存穿透怎么解决
- 3、什么是缓存穿透?
- 4、数据缓存的作用原理是什么?
- 5、Redis缓存雪崩就这么简单
缺点： （1）对于同一份数据来说，AOF的日志文件通常要比RDB的数据快照文件要大 。
Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot） 。
【redis未命中 redis没有命中缓存原因】Redis 混合持久化的存储模式是，开始的数据以 RDB 的格式进行存储，因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
redis缓存穿透怎么解决1、预防和解决缓存穿透问题 ， 可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
2、解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
3、如果非要用这种方式来解决穿透问题的话，尽量将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟 。另外，一般情况下我们是这样设计 key 的： 表名：列名：主键名：主键值 。
4、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
什么是缓存穿透?1、缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询 。发现也没有，于是本次查询失败 。当用户很多的时候 ， 缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库 。
2、缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求 ， 如发起的数据特别大而不存在的数据 。
3、缓存穿透是指查询的key不存在，从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
4、缓存穿透： 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据 ， 这样的数据肯定不在缓存中，这会导致请求全部落到数据库上 ， 有可能出现数据库宕机的情况 。
5、但是如果有人恶意攻击，那就很轻松的穿透你的缓存，将所有的压力都给数据库 。比如上图，你缓存的key都是正整数 ， 但是我偏偏使用负数作为key访问你的缓存，这样就会导致穿透缓存，将压力直接给数据库 。
数据缓存的作用原理是什么?1、对于同一缓冲系 ，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后 ， 缓冲比变化越 小，缓冲容最大 ， 缓冲能力就越强；反之，总浓度越小 ， 缓冲容量越小，缓冲能力就越弱 。
2、Cache的工作原理是基于程序访问的局部性（通俗说就是把经常用到的数据放在一个高速的cache里面） 。
3、基于局部性原理，计算机系统中引入了高速缓存（Cache） 。高速缓存是一种特殊类型的存储器 ， 它位于主存和CPU之间，用于暂时存储CPU最近访问或可能访问的数据和指令 。它的容量比主存?。?但访问速度比主存快得多 。
Redis缓存雪崩就这么简单在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间 ， 非常浪费 。
什么是雪崩因为缓存层承载了大量的请求，有效的保护了存储 层 ， 但是如果缓存由于某些原因 ， 整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的调用量就会暴增，造成存储层也会挂掉的情况 。
