redis中的hash redis的hash类型使用实例 _redis

本文目录一览：

1、redis用hash实现读写锁
2、深入了解Redis操作五大数据类型常用命令
3、redis数据类型和应用场景
4、hash类型的redis怎样实现联合查询
5、怎么向redis数据库中同时插入不同类型的数据

redis用hash实现读写锁SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。
ARGV[1]代表的就是锁key的默认生存时间，默认30秒。
锁应该是一个对象，记录持有锁的线程信息、当前重入次数。所以应该使用Redis的Hash结构来存储锁对象。
所以使用 ziplist 也是很快的，也就是说添加删除平均还是 O（1）。
深入了解Redis操作五大数据类型常用命令hash可以用于存储变更的数据，比如user ， name，age等，尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储。
常用命令：String应用场景：Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适用于存储对象。每个hash可以存储 232-1 （40亿左右）键值对。可以看成KEY和VALUE的MAP容器。相比于JSON，hash占用很少的内存空间。
常用命令：set、get、decr、incr、mget等。注意：一个键最大能存储512MB 。Hash（哈希）Redis hash 是一个键值（key=value）对集合；是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
redis数据类型和应用场景---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。
应用场景：存储一些结构化的数据，比如用户的昵称、年龄、性别、积分等，存储一个用户信息对象数据。List（列表）Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。
常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据。
等同于java中的， MapString，String string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value 。
Redis 提供了 5种数据结构，每一种数据结构有各种的使用场景。
hash类型的redis怎样实现联合查询其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。
其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。
查询方式一般采用二分查找法，实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset）底层实现为字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储。
redis：store：100redis：store：1002 那么通过hashtag的方式，redis：{store}：100redis：{store}：1002；表示当一个key包含 {} 的时候，就不对整个key做hash，而仅对 {} 包括的字符串做hash 。
怎么向redis数据库中同时插入不同类型的数据redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型）。
首先连接到Redis数据库。其次插入名字到数据库中，例如自己的名字是大葱将名字为大葱的值插入到了Redis数据库中。最后如果成功插入数据，Redis会返回字符串“OK” 。
【redis中的hash redis的hash类型使用实例】打开SQL，在身份验证中选择“windows身份验证”后，点击下方的连接“按钮。连接后选择数据库-新建数据库，建立名为”test“的数据库。