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本文目录一览：

1、Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确
2、如何高效地向Redis写入大量的数据
3、怎么样使用Redis来存储和查询ip数据

Redis的多路复用是如何保证读写的顺序正确1、redis是一个单进程单线程的内存数据库，主要用来作为缓存系统。
2、这样用户可以注册多个socket ，然后不断地调用select读取被激活的socket，redis服务端将这些socke置于队列中，然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中，提高读取效率。
3、首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
4、Redis 使用的是 I/O 多路复用功能来监听多 socket 链接的，这样就可以使用一个线程链接来处理多个请求，减少线程切换带来的开销，同时也避免了 I/O 阻塞操作，从而大大提高了 Redis 的运行效率。
5、Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll的read、write、close等都转换成事件，不在网络I/O上浪费过多的时间。实现对多个FD读写的监控，提高性能。举个形象的例子吧。
如何高效地向Redis写入大量的数据1、redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。
2、从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样没什么错，但是速度会非常慢。
3、在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。如你所见，key的定义中携带了神秘信息（像user ids）。在Redis中，key的重要性可见一斑。（其他key-value数据库中key的地位也是如此。
4、数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。
5、通过Redis做一个计数器每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值再通过cat指定行数开始读数据即可。
【redis源码github redis写数据源码】6、第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
怎么样使用Redis来存储和查询ip数据最简单粗暴的方法就是把 ip_startip 和 ip_endip 都转化为 Sorted Sets 里的 Score，然后把 ip_id 定义为 Member。这样我们的查询就很简单了，只需要用 ZRANGESCORE 查询出离ip最近SCORE对应的两个 ip_id 即可。
在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的。如上所见， Redis是基于key-value范式存储数据，所以先来重点看下key的概念。key本质上就是简单的字符串，诸如username、password等。
打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1 ，代表查询所有添加的数据。
一个常用的模式就是，检查缓存中是否存在有一个键值，如果没有就执行一个SQL查询以检索数据，然后将其存储在缓存中。当缓冲存满时，可以配置Redis删除旧数据，这样就不需要用户使用专门的代码来处理缓存存满的情况了。