本文目录一览：
- 1、redis获取以前的数据
- 2、redis怎么取值
- 3、redis中怎么根据key获取值
- 4、redis批量读取数据spark
- 5、如何查看redis中的数据
【redis获取所有的值 redis怎么获取值】首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口 ， 输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
全量快照 ，一次性记录所有数据，保证数据的完整性 Redis 两个命令生成 RDB 文件，save 和 bgsave 。save：在主线程中执行，导致阻塞； bgsave：创建一个子进程，用于写入 RDB 文件，避免主线程阻塞 。
redis怎么取值1、get key 命令可以获取指定键的值 。例如，执行 get mykey 可以获取键 mykey 的值 。hgetall key 命令可以获取指定哈希表的所有键值对 。例如，执行 hgetall myhash 可以获取哈希表 myhash 的所有键值对 。
2、字符直接 get key 队列 左端弹出一个元素 LPOP key 哈希 HGET key field 集合 SMEMBERS key 返回集合中的所有元素 有序集合ZRANGE key start stop 更详细的命令可以查看redis常用命令 。
3、有两种方法：把要存的数组序列化 或者 json_encode后 变成字符串再存 。取的时候 反序列号或者json_decode处理成数组 。可以使用hash结构，以key作为1维，以hash中的field作为第二维 。
4、通过id $（#id）通过class $（.class）通过name $（[name=name]）通过标签 ， 例如： input $（：input）等等 通过以上方法找到对象，然后在进行操作，比如需要这些对象的values值，就在后面加.val（）等等 。
5、redis做缓存的时候，怎么取出全部相同前缀的key，百度到很多都是keys，scan 获取当前库下的所有key 可以使用 keys * 命令，keys支持模糊匹配，但是cpu使用率有点高 。
redis中怎么根据key获取值字符直接 get key 队列 左端弹出一个元素 LPOP key 哈希 HGET key field 集合 SMEMBERS key 返回集合中的所有元素 有序集合ZRANGE key start stop 更详细的命令可以查看redis常用命令 。
百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装 。打开软件，点击连接到Redis服务器 。打开新增服务器 ， 输入名称，地址，密码，测试连接并保存 。点击保存，添加好的连接，连接正常，即可查看redis key的值 。
get key 命令可以获取指定键的值 。例如 ， 执行 get mykey 可以获取键 mykey 的值 。hgetall key 命令可以获取指定哈希表的所有键值对 。例如 ， 执行 hgetall myhash 可以获取哈希表 myhash 的所有键值对 。
首先要链接redis客户端 redis-cli 然后要通过key来查找你存的数据，相当于一个数组，有key ， 有value，通过key来查看value的值 。keys * 注：列出当前redis存储的全部key 。
执行如图是命令，查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。
redis批量读取数据sparkspark往redis刷入数据foreachpartitio 。上面的代码中，一次性批量插入了整个partition的数据，单个partition的数据量太多，会导致Redis内存溢出，导致服务不可用 。解决方法是在foreachPartition 。
Spark代表着下一代大数据处理技术 ， 并且，借着开源算法和计算节点集群分布式处理，Spark和Hadoop在执行的方式和速度已经远远的超过传统单节点的技术架构 。
大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm 。
内存存储：redis使用内存存储数据 ， 这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。内存存储的数据访问速度要比磁盘存储快几个数量级，这使得redis能够处理大量并发请求 。
如何查看redis中的数据在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据 ， 向后加，r代表右 。push listInfo bb ， 向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1 ， 代表查询所有添加的数据 。
