redis访问数据库 redis从网络加载数据 _redis

本文目录一览：

1、redis是用来干什么的
2、面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
3、java服务redis重启后需要重启吗
4、redis批量读取数据spark

redis是用来干什么的1、消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。
【redis访问数据库 redis从网络加载数据】2、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
3、Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。
4、当物理内存用完时，Redis可以将一些很久没用到的value交换到磁盘。
5、redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合）。
6、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。
RDB 持久化机制：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。
java服务redis重启后需要重启吗1、使用以下命令将需要重启的服务器从集群中移除：Copy coderedis-cluster remove-node 服务器 IP：端口其中服务器 IP 是需要移除集群的服务器 IP 地址，端口是该服务器的 Redis 端口号。
2、重启redis服务，即可。（推荐学习：Redis视频教程）我这里是设置密码成了123方法二：通过命令设置密码这种方法相对简单，不需要重启redis服务。
3、先获取发布项目的服务器的主机名：#hostname 。
4、redis使用集群部署，如果遇到断电或者服务器重启，当再次启动的时候，有时候会启动不了。需要使用trib的fix命令进行修复。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作。
5、会。延时队列由于没有高级特性，可靠性不高，在redis重启后，延时队列的take数据造成阻塞，使该队列不执行，是会影响的。redis是远程字典服务，是一种快速、开源、内存数据结构的存储数据库。
redis批量读取数据spark1、spark往redis刷入数据foreachpartitio 。上面的代码中，一次性批量插入了整个partition的数据，单个partition的数据量太多，会导致Redis内存溢出，导致服务不可用。解决方法是在foreachPartition 。
2、Spark代表着下一代大数据处理技术，并且，借着开源算法和计算节点集群分布式处理，Spark和Hadoop在执行的方式和速度已经远远的超过传统单节点的技术架构。
3、打开reidis ，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加， r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。
4、通过Redis做一个计数器每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值再通过cat指定行数开始读数据即可。
5、选择迁移对象在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表。配置映射对象在迁移任务中，配置源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库。通过该映射能力可以实现类似于MySQL多源复制的场景。