本文目录一览:
- 1、redis的key有长度限制么?
- 2、redis集群不支持的命令
- 3、redis的contain(*)key会发生啥问题?
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下:首先要安装redis,开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端 , 查看redis数据库 。
只要有精确的 key,检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象,查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式,也取决于你单个 key 的数据规模 。
没有长度限制 。map可以根据新增的key-value动态的伸缩,因此它不存在固定长度或者最大限制,但是也可以选择标明map的初始容量cap 。map是无序的,每次打印出来的map都会不一样 。
在 Redis 主从架构中,由于主节点的数据会被异步地复制到从节点,因此在某个时刻,主从节点之间可能会存在一些数据的不一致 。所以,要评估主从节点之间的数据同步情况,不能仅仅通过 key 的数量来衡量 。
redis集群不支持的命令1、不支持的方法:KEYS,MIGRATE,SCAN等 支持但需特殊处理的方法:MSET,SINTERSTORE,SUNIONSTORE,ZINTERSTORE,ZUNIONSTORE等 全部请查看 Redis命令列表 .对于不支持的方法,在使用时需要寻找替代方案 。
2、Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品,是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充 。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造 。
3、第二个问题解决办法:然后修复 提示[ERR] Nodes dont agree about configuration!ok至此问题解决 温馨提示:Redisx上面的cluster命令基本上都仍可以在redis0.x正常使用 。
redis的contain(*)key会发生啥问题?会覆盖,redis本身就是以key为主键的 , key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY,可以在不同的系统生成GUID的方式做key,也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
只要有精确的 key,检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象,查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式,也取决于你单个 key 的数据规模 。
实际上 Redis 是每隔 100ms 随机抽取 一些 key 来检查和删除的 。但是问题是,定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉,那咋整呢?所以就是惰性删除了 。
我们可以看到:另外,在Redis执行异步重写操作时(bgrewriteaof) , 主线程会fork出一个子进程来执行重写命令,这个子进程会与主线程共享内存 。
但是问题是,定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉,那咋整呢?所以就是惰性删除了 。
【redis get key不存在 redis中的key不能有空格】keys命令的复杂度是O(n),它会遍历这个dict中的所有key,如果Redis中存的key非常多,所有读写Redis的指令都会被延迟等待 , 所以千万不用在生产环境用这个命令(如果你已经准备离职的话,祝你玩的开心) 。
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