本文目录一览：
- 1、Redis缓存过期机制
- 2、Redis缓存淘汰策略
- 3、如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发
2、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
3、redis过期时间介绍有时候我们并不希望redis的key一直存在 。例如缓存，验证码等数据 ， 我们希望它们能在一定时间内自动的被销毁 。redis提供了一些命令，能够让我们对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除 。
Redis缓存淘汰策略1、定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期 ， 过期的话就删除 。
【redis缓存机制原理 redis缓存策略】2、值得一提的是 ， 设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
3、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
4、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 ， 将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
5、springboot整合Redis参考，SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发1、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存 ， 分区表 ， 读写分离以及垂直拆分 ， 解耦模块，水平切分等 。
3、检查自己的网路是不是已经连接成功了，网速限速没，连接成功后再次登录，就可以看自己想要看的视频了 。
