redis分布式解决方案 redis分布式怎么实现

本文目录一览：

1、Redisson实现分布式锁原理
2、如何使用redis实现分布式锁功能?
3、Redis分布式缓存搭建
4、基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现
5、怎样实现redis分布式锁?
6、redis分布式锁常见问题及解决方案

Redisson实现分布式锁原理如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key 。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。
注意 rLock.tryLock（10，TimeUnit.SECONDS）；时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
如何使用redis实现分布式锁功能?需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。
简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key，否则啥都不做。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。
所以，经过综合考虑，我们就采用了 Redis 分布式锁，通过互斥的方式，以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案。当时，我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写。
使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。
Redis分布式缓存搭建1、使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX（SET if Not eXist）的使用方式为：SETNX key value，只在键key不存在的情况下，将键key的值设置为value，若键key存在，则SETNX不做任何动作。
2、比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量。
3、而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能。
4、第四：分布式缓存的架构设计架构设计由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：分布式实现通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。
基于redis的分布式RateLimiter(限流)实现1、redis 0 以后开始支持扩展模块， redis-cell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中。
2、API网关中针对一个API、API分组、接入应用APPID，IP等进行限流。这些限流条件都将会产生一个限流使用的key，在后续的限流中都是对这个key进行限流。限流算法通常在API网关中可以采用令牌桶算法实现。
3、计数器的值要是存内存中就算单机限流算法，如果放在第三方存储里（例如Redis中）集群机器访问就算分布式限流算法。一般的限流都是为了限制在指定时间间隔内的访问量，因此还有个算法叫固定窗口。
4、限流的key 生成规则，默认是 PrincipalNameKeyResolver来实现限流算法，默认是 RedisRateLimiter来实现，是令牌桶算法。在Spring Cloud Gateway中默认提供了 RequestRateLimiter 过滤器来实现限流操作。
5、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。
6、application.properties.基于 Stripe 的redis实现方案，依赖 spring-boot-starter-data-redis-reactive Spring Boot starter，使用的是令牌桶算法。
怎样实现redis分布式锁?加锁的时候设置一个过期时间，同时客户端开启一个「守护线程」，定时去检测这个锁的失效时间。如果快要过期，但是业务逻辑还没执行完成，自动对这个锁进行续期，重新设置过期时间。
【redis分布式解决方案 redis分布式怎么实现】获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。
原理很简单，set 一个锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。
fencing token可以理解成采用全局递增的序列替代随机字符串，即有序token ，作为锁token来使用流程：假设有5个Redis节点A， B，C，D，E 。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解。而生产环境这种情况是存在的。
redis分布式锁常见问题及解决方案1、使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。
2、在使用分布式锁的时候，其实就是采用了「自动续期」的方案来避免锁过期，这个守护线程我们一般也把它叫做「看门狗」线程。这个方案可以说很 OK 了，能想到这些的优化点已经击败一大批程序猿了。
3、问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放，导致死锁。
4、释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。
5、就满足使用分布式锁的条件。多台服务器要访问redis全局缓存的资源，如果不使用分布式锁就会出现问题。
6、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。