redis替换方案 redis缓存替换策略

本文目录一览:

  • 1、redis八种淘汰策略是什么
  • 2、redis数据淘汰策略是什么
  • 3、Redis过期删除策略和内存淘汰策略
  • 4、Redis过期键删除策略和内存淘汰策略
redis八种淘汰策略是什么redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存,maxmemory-policy配置了内存淘汰策略,当redis内存达到最大后,会根据内存淘汰策略淘汰部分数据 。
中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表server.db[i].dict)中随机挑数据淘汰 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API 。
当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降 。
springboot整合Redis参考 ,  SpringBoot整合Redis - (jianshu.com) 在整合Redis的基础上,在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时,如果内存空间用满 , 就会自动驱逐老的数据 。
内存淘汰机制 Redis 内存淘汰机制有以下几个:noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错 , 这个一般没人用吧,实在是太恶心了 。
LRU (less recently used)是Redis唯一支持的回收算法,当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时,会自动驱逐老的数据 。
redis数据淘汰策略是什么1、淘汰简介Redis官方给的警告,当内存不足时,Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys,以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时,Redis直接返回out of memory错误 。
2、Redis提供了 6种的淘汰策略,其中默认的是 noeviction,这6中淘汰策略如下: LRU(Least Recently Used) 即表示最近最少使用 , 也就是在最近的时间内最少被访问的key , 算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据 。
3、LRU (less recently used)是Redis唯一支持的回收算法,当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时,会自动驱逐老的数据 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时 , redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话 , 还是会占内存的 。
2、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
3、那对于过期数据,一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类,对于key过期,需要得到通知 , 做业务处理的,可以做此监听 。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略1、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
2、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合,淘汰掉最旧的一个,然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
3、redis 过期策略是:定期删除+惰性删除 。所谓定期删除 , 指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除 。
4、直接删除掉这个Key;主动删除(定期删除):Redis会定期巡检 , 来清理过期Key;当内存达到maxmemory配置时候,会触发Key的删除操作;另外,还有一种基于触发器的删除策略,因为对Redis压力太大,一般没人使用 。
5、//redis2 return 101; redis3 return 1; redis对过期键采用了lazy expiration:在访问key的时候判定key是否过期,如果过期,则进行过期处理 。
【redis替换方案 redis缓存替换策略】6、定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略,但是由于其在执行时长和执行频度的局限性,必须要有另一种机制(策略)确保内存能够获得回收,因此,就需要引入内存淘汰策略 。

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