本文目录一览：
- 1、什么是Redis事务
- 2、redis什么时候要用事务
- 3、为何Redis用乐观锁,而MySQL数据库却没有
- 4、如何理解Redis事务?
- 5、redis分布式锁用在事务里面什么意思
Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器 。Redis和其他键值数据库之间的主要区别之一是Redis存储和操作高级数据类型的能力 。这些数据类型是大多数开发人员熟悉的基本数据结构（列表，映射，集合和排序集） 。
Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统 ， 也被称为数据结构服务器 。
Redis中的事务（transaction）是一组命令的集合 。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行 。
根据中国科技网查询显示，redis事务是一组命令的集合 ， 这组命令可以作为一个整体进行操作 ， 在事务中，所有的命令都会被原子性地执行 ， 这意味着要么全部执行成功，要么全部不执行，springredis集群通过redis事务来保证原子性 。
redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等 。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据 。
redis什么时候要用事务如果发生宕机，进程奔溃等情况，可以使用redis-check-aof tool 修复append-only file ， 使服务正常启动，并恢复部分操作 。（推荐：《Redis视频教程》）用法使用MULTI命令显式开启Redis事务 。该命令总是以OK回应 。
当数据库需要处理操作量大、复杂度高的数据的时候需要用到事务 。用事务是为了保证数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行 。一个数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作 。
Redis事务有两个重要的保证：批量操作在发送EXEC命令前被放入队列缓存 。收到EXEC命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败都不会回滚整个事务 。
为何Redis用乐观锁,而MySQL数据库却没有但是，Redis本来就是一个KV类型的缓存引擎 ， 要处理的是大量读少量写的场景，对一致性也没有要求 。MySQL就完全不一样了，作为一个典型的关系型数据库，它需要完整地实现ACID，所以Redis的方式是解决不了它的问题的 。
在Redis中，服务端锁是一种乐观锁机制 ， 它不会阻塞其他客户端的访问，只会保证同一时间只有一个客户端可以获取到锁 。redis的存储 redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
如对某些查询出来的数据打标签 ， 没有任何的事务性处理操作 。以上，官方的解释比较拗口，具体可以参见github上的wiki 。
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
如何理解Redis事务?用来显式开启并控制一个事务，它们允许在一个步骤中执行一组命令 。并提供两个重要的保证：● 事务中的所有命令都会被序列化并按顺序执行 。在执行Redis事务的过程中，不会出现由另一个客户端发出的请求 。
Redis 执行 multi 命令标志事务开始 。当客户端切换至事务状态后，服务端会将除了 exec、discard（取消事务，放弃执行事务块内的所有命令）、watch 和 multi 以外的命令放进一个先进先出的事务队列中 。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作 ， 从而避免出现数据竞争等问题 。
Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发 。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，同时支持丰富的命令集，如数据插入、查询、删除、排序和事务等 。
redis分布式锁用在事务里面什么意思1、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
2、但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效 ， 为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
3、requestId：这个东西实际上就是用来标识他是哪一个请求进行的加锁，因为在分布式锁中，我们要知道一件事，就是加锁的和解锁的，必须是同一个客户端才可以 。
4、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题 ， 通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
【redis 事务操作的常用命令 redis基本事务操作】5、只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可 。在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性 ， 需要很多的技术方案来支持 ， 比如分布式事务、分布式锁等 。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行 。
