redis zrevrange redis的range方法

本文目录一览：

1、redis怎么用的
2、redis有哪些api
3、redisrange和leftpush
4、redis批量读取数据spark

redis怎么用的用SETNX实现分布式锁利用SETNX非常简单地实现分布式锁。
在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装。Windows下编译一般不那么方便，我们使用已经编译好的.msi安装包来安装。
在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。
Redis全称为：RemoteDictionaryServer（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset（sortedset）、hash 。
redis有哪些api1、redis定义redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，支持存储的value类型相它对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型）。
2、redisv8和redis最大的区别在于redisv8具有更好的兼容性，能够进行更为复杂的运算。
3、Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库。
4、惰性空间释放：对字符串进行缩短操作时，程序不立即使用内存重新分配来回收缩短后多余的字节，而是使用 free 属性将这些字节的数量记录下来，等待后续使用。
redisrange和leftpush1、redisrange和leftpush的区别是，把图加载到ArcMap里面，打开GeoReferencing工具，直接利用方里网交点进行配准。这里要注意的问题是，地形图上的方里网坐标为公里，而需要输入的应该是米。所以要在方里网对应坐标后面加000 。
redis批量读取数据sparkspark往redis刷入数据foreachpartitio 。上面的代码中，一次性批量插入了整个partition的数据，单个partition的数据量太多，会导致Redis内存溢出，导致服务不可用。解决方法是在foreachPartition 。
前面应该还有个数据生产者，比如flume.flume负责生产数据，发送至kafka 。spark streaming作为消费者，实时的从kafka中获取数据进行计算。计算结果保存至redis，供实时推荐使用。
频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。
选择迁移对象在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表。配置映射对象在迁移任务中，配置源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库。通过该映射能力可以实现类似于MySQL多源复制的场景。
【redis zrevrange redis的range方法】Spark源码是有Scala语言写成的，目前，IDEA对Scala的支持要比eclipse要好，大多数人会选在在IDEA上完成Spark平台应用的开发。因此，Spark源码阅读的IDE理所当然的选择了IDEA 。