本文目录一览：
- 1、redis缓存使用中的热key问题
- 2、redis性能为什么高
- 3、redis从节点keys有影响吗
- 4、Redis有哪些慢操作?
- 5、4、Redis高性能的根本原理
redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程 。
这时候需要考虑热key是否对业务产生影响，可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降 ， 业务key 可以正常访问 。
使用切片集群的时候 ， 我们通常会将不同的key存放在不同的实例上，如果存在bigKey的话 ， 会导致相应实例的数据量增大，内存压力也相应增大 。
缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
遇到的问题主要有以下几点： redis 做流计算太过勉强，一是根据业务上的需求，需要统计的key 至少有几亿个，最多也有几十亿个 ， 另外redis 中需要存储少量的交易的信息 。
redis性能为什么高- Redis 采用了内存数据库，这样可以避免了磁盘 I/O 的开销，从而提高了性能 。- Redis 采用了数据结构简单、数据存储紧凑、数据访问高效等特点 ， 这些特点都有助于提高 Redis 的性能 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
redis从节点keys有影响吗1、KEYS： 由于 KEYS 命令需要在所有节点上扫描所有键值对，因此在 Redis 集群模式下被禁止使用 。可以使用 SCAN 命令代替 KEYS 命令来遍历所有键值对 。
2、然而 ， 使用 KEYS 命令查询键名时，如果数据库中的键数量较多，可能会导致 Redis 服务器阻塞一段时间，因为 KEYS 命令会一次性将所有匹配的键名都返回给客户端 。
3、Redis 0 改进了 keys 算法后，其效果更加明显 。具体来说，Redis 0 采用了新的哈希槽分配策略 ， 使得 keys 算法的效果更加接近 LRU 算法 。
4、redis中可以使用 keys 命令来查看指定表中所有的key 。因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续，所以如果数目达到几百万时，keys这个命令就会导致 redis 服务卡顿 。
5、具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况 。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时，发现该数据不存在 ， 则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中 。这可能会增加一些延迟，但不会导致网站崩溃 。
6、redis相同不介绍mc里面已经有的内容，只列出特殊的：TYPE key — 用来获取某key的类型KEYS pattern — 匹配所有符合模式的key ， 比如KEYS * 就列出所有的key了，当然 ， 复杂度O（n） 。
Redis有哪些慢操作?1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担 ， 操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高 ， 拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
2、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
3、可见，要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络 ， 甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
4、Redis支持udp和tcp两种连接，redis客户端向redis服务器发送包含redis命令的信息 ， redis服务器收到信息后解析命令后执行相应的操作，redis处理命令是串行的具体流程如下 。
5、redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢，肯定是其他因素 。如果redis开启了持久化，在进行持久化时，性能必然下降 ， 可以使用config命令查看持久化设置了没有 。
4、Redis高性能的根本原理redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时 ， 主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
【redis大key为啥慢 redis的大key性能】Redis是一种内存高速cache ， 如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调?。?不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构 ， 应用于许多高并发的场景中 。
