redis 监控监听redis的key值是否变化

本文目录一览：

1、Redis持久化的几种方式——RDB深入解析
2、SpringBoot实现Redis失效监听事件—KeyExpirationEventMessageListener...
3、redis频繁更新key
4、redis缓存原理
5、redis缓存使用中的热key问题
6、订单超时,活动过期解决方案:php监听redis键重复触发引发事件

Redis持久化的几种方式——RDB深入解析1、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
2、RDB：RDB是一种快照持久化机制，它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中。
3、Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File）。
4、Redis 混合持久化的存储模式是，开始的数据以 RDB 的格式进行存储，因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度。
5、RDB持久化机制，对redis中的数据执行周期性的持久化。AOF机制对每条写入命令作为日志，以append-only的模式写入一个日志文件，在redis重启对时候，可以通过回放AOF日志中写入的指令来重新构建整个的数据集。
6、Redis有两种持久化的方式，一种是RDB，另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案。
SpringBoot实现Redis失效监听事件—KeyExpirationEventMessageListener...这样做是为了使 Repository 支持发布 RedisKeyExpiredEvent ，只要一个键过期 expiring key，就会在 Spring 的 ApplicationEventPublisher 中间保存过期的值，即使原始值已经被删除。
在这里是还没有启动所有的监听程序。RabbitListenerEndpointRegistry对象Bean实现了SmartLifecycle接口，所以容器上下文执行完（刷新完）以后会调用实现了该接口的会滴方法start，启动消息监听。
每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称（key），所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里。
在application.properties配置文件中这些属性都是以spring.redis为前缀的，值得注意的是在Spring Boot x版本中默认的Redis客户端是jedis ，因此在配置文件中无需指定，如下图所示。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
redis频繁更新key内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。
redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。虽然redissearch本身有key过期策略，但是还是需要提前预估和节约内存。如果内存增长过快，需要定期删除数据。
获取 key 的类型为指定key设置有效期获取key的有效时间对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒。
redis缓存原理redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。如果缓存中没有数据，就会访问数据库。
redis缓存使用中的热key问题1、缓存击穿缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。
2、redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大。redis 本身RDB 和 AOF 的问题。线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程。
3、这时候需要考虑热key是否对业务产生影响，可以通过配置spring.session.store-type=none ，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。
4、使用切片集群的时候，我们通常会将不同的key存放在不同的实例上，如果存在bigKey的话，会导致相应实例的数据量增大，内存压力也相应增大。
5、缓存空对象：将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
6、遇到的问题主要有以下几点： redis 做流计算太过勉强，一是根据业务上的需求，需要统计的key 至少有几亿个，最多也有几十亿个，另外redis 中需要存储少量的交易的信息。
订单超时,活动过期解决方案:php监听redis键重复触发引发事件我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。
delayqueue 保证 redis 不崩溃的情况下不会丢失消息，在没有更好的解决方案时不妨一试。在数据库索引设计良好的情况下，定时扫描数据库中未完成的订单产生的开销并没有想象中那么大。
重复消息并发消费的控制窗口问题，就算重复，重复也不可能同一时间进入消费逻辑也就是说，使用这个方法能保证正常的消费逻辑场景下（无异常，无异常退出），消息的幂等工作全部都能解决，无论是业务重复，还是rocketmq特性带来的重复。
【redis 监控监听redis的key值是否变化】引入应用消息队列后的方案，如下图：订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。