redission操作redis redission使用场景 _redission

本文目录一览：

1、基于Redission使用Redis的Stream
2、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?

基于Redission使用Redis的Stream1、这里，有个group名字叫testGroup31，里面有消费者6个，pending代表目前有6个数据被读取了，但没有ack 。last_delivered-id代表这个group目前读到哪条消息。
【redission操作redis redission使用场景】2、创建Stream的名称是 stream-key 创建2个消息， aa和bb 表示从最后一个元素消费，不包括Stream中的最后一个元素，即消费最新的消息。
3、Stream是Redis0 引入的一个新的数据类型，官方把它定义为：以更抽象的方式模拟日志的数据结构。
4、虽然Redis提供了发布/订阅的功能，但是并不完善，导致基本没有合适的场景能够使用。PubSub缺点：直到Redis0出现之后，出现了Stream这种数据结构，才终于完善了Redis的消息机制。
5、首先默认的队列监听是自动确认的，但是如出现异常不会自动确认，默认的失败机制是不断重试，这样会影响mq性能。其次可以在配置文件中指定失败重试次数和重试间隔。
6、无序集合可以用整数集合（intset）或者字典实现 Redis的0版本中，放出一个新的数据结构Stream 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?1、直接使用 set（key，value ， NX，EX，timeout）指令，同时设置锁和超时时间。以上两种方法，使用哪种方式都可以。释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可。
2、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。
3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。
4、分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。
5、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。