redis缓存有几种方式 redis缓存黑科技

本文目录一览:

  • 1、redis除了做缓存还能做什么
  • 2、redis缓存原理
  • 3、SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
  • 4、redis做mysql的缓存
redis除了做缓存还能做什么1、数据排重Redis set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择 , 并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口 。
2、可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,虽然这个可能不是太常用 。
3、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技,合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以,现在Redis用在缓存的场合非常多 。
4、redis是一个单线程的NoSQL数据库 , 主要用来做数据缓存,一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
5、也可以说,对 Redis 的了解和应用实践已成为当下中高级后端开发者绕不开的必备技能 。Redis的业务应用范围非常广泛,Redis 可以用在哪些地方?记录文章的评论数、点赞数和点击数(hash) 。
redis缓存原理1、redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_product),只要曾经查询过 , 调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
2、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的,开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
3、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
4、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询 , 没有查到就执行sql语句查询,同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作,在内存中查询速度快 。
【redis缓存有几种方式 redis缓存黑科技】5、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图:如图所示,缓存的使用流程:先从缓存中取数据,如果能取到,则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库,减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据 , 就会访问数据库 。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis当有新数据的时候,我们再及时更新它,一般流程是先查询缓存,查到了直接返回缓存数据,查不到再走数据库 , 然后再刷回缓存 。
Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值 。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快 , 所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁 。
既可以很方便的缓存对象,同时用来缓存的内存的是使用redis的内存,不会消耗JVM的内存 , 提升了性能 。当然这里Redis不是必须的,换成其他的缓存服务器一样可以,只要实现Spring的Cache类,并配置到XML里面就行了 。
Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包 , spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包,jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中,Spring Boot的版本信息在父pom中已指定,子模块中的spring相关的jar包无需另外指定 。
spring.redis.port=6379 这样以来 , 最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了,下面进行下测试 。
添加Spring session的包,而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中,因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
redis做mysql的缓存redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快 。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存 。
提高数据库的并发处理能力;避免写请求锁表阻塞读请求;避免单点,提高数据库的可用性;而使用Redis作为DB前面的缓存,是为了减少对MySQL的压力,提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同,不存在谁替代谁 。
应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL 。

    推荐阅读