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matlab fft2频谱分析,fft2函数matlab各参数意义

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matlab频谱分析如何进行比较matlab，matlab设计一个滤波器并用matlab进行傅里叶变换 。nlength(t)；% length of signalxfft(a)/n；% normalized fftf(0:n1)/t(end)；%correspondingfrequency绘制结果栏(f，
1、MATLAB中的FFT的采样频率和采样点怎样确定?在MATLAB中做FFT，首先写一个函数，计算不同采样频率和采样点FFT后的频率序列及其对应的幅值:函数采样无非是产生一个连续的(实际或数字信号)，实际上是进一步的提取 。用fft函数改变 。滤波器设计通过特殊函数实现 ， iir包括巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等 。Fir可以直接在频域设计 ， 应该也有特殊功能吧，算了 。高通是1减去低通，带通是高通和低通相加减1 。当然 ， 这是一种推测性的方法 。数字信号处理专门讲了fir设计中几个滤波器的设计 。
2、用 matlab进行傅里叶变换 。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用?怎...图像的傅里叶变换可以参考fft2 ， abs计算振幅谱，angle计算相位 。振幅谱一般代表图像的亮度信息，相位谱代表图像的结构纹理信息 。你可以尝试用相位谱和单位振幅谱来重建图像 。我是这样理解的 。傅里叶变换本身将信号分解为无数正弦信号的加权和，这个权重代表了每个频率分量的幅度 。将傅里叶谱分析应用于速度信号后，其纵坐标对应的振幅的物理意义就是频率 。
比如在信号处理中，傅立叶变换的典型用法是将信号分解成频谱来显示频率对应的幅度 。扩展资料:信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检波、频谱 分析、估计 。例如傅立叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等 。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波 。频谱 分析包括确定信号分析和随机信号分析 。
3、 matlab设计滤波器,初学者,求程序 。1.1实验目的1 。了解数字信号处理系统的一般结构；2.掌握奈奎斯特采样定理 。1.2实验仪器1 。YLBD智能集成信号源测试仪2 。双踪示波器1.3 。MCOM-TG 305数字信号处理与现代通信技术实验箱1 。4.PC(配有MATLAB和MCOM-TG 305配套实验软件)1.3实验原理一个典型的DSP系统除了数字信号处理之外还包括两个部分:A/D和D/A 。
4、求助, matlab,FFT 频谱 分析,怎样将 频谱 分析振幅转为真实振幅,帮我改一...我没有下载你的附件 。以下是我自己的经验，虽然原理不太清楚 。如果有错的大虾补，也没什么大问题 。我们举个简单的例子 。假设我们有一个时间序列t0:0.01:5；asin(2 * pi * t) sin(6 * pi * t)；画图见图(t，a)；这个信号在频谱空间中应该有两个峰值，分别对应于频率1和3，峰值大小为1 。nlength(t)；% length of signalxfft(a)/n；% normalized fftf(0:n1)/t(end)；%correspondingfrequency绘制结果栏(f，
5、利用 matlab怎样进行 频谱 分析实时频谱仪器的应用:1 。噪声频谱 分析中通常使用模拟滤波器 。使用此滤镜时 ， 必须逐个测量频谱 。因为滤波器和检测电路都有一定的时间常数，通常需要几秒钟才能达到稳定 。因此，用1/1倍频程滤波器完成整个频谱 分析大约需要1分钟 ， 用1/3倍频程滤波器大约需要3分钟 。这在噪声稳定(如机器噪声)且测量时间相对较长的情况下完全不是问题，但对于不稳定的噪声，如环境噪声、交通噪声等随机变化的设备声源和短时脉冲噪声，则没有意义 。
6、 matlab 频谱 分析怎么做对比【matlab fft2频谱分析,fft2函数matlab各参数意义】

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