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层次分析法 指标层

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层次 分析法所谓的层次 分析法是指将复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，再分解为多个-2 。通过定性指标模糊量化方法，计算层次的单排序(权重)和总排序，称为层次指标作为多方案优化决策的系统方法 。
1、Matlab实现 层次 分析法示例准备知识点层次 -0/AHP(层次分析法)根据问题的性质和要达到的总体目标，将问题分解成不同的组成部分，将各因素按其相互联系的影响和隶属关系进行聚合组合 。形成一个multi 层次解析结构模型，使问题最终归结为最低层(决策方案、措施等)相对重要性权重的确定 。)相对于最高级别(总体目标)或相对优先顺序的安排 。
2、 层次 分析法的优缺点各有哪些?层次 分析法优点与缺点(1)优点的系统分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的方式进行决策，成为a .系统的思想是不切断各种因素对结果的影响 ， 在
2.简洁实用的决策方法这种方法不单纯追求高等数学，也不片面注重行为、逻辑和推理 。而是将定性方法和定量方法有机地结合起来，对复杂系统进行分解，将人的思维过程数学化、系统化，便于人们接受，可以将难以完全量化的多目标、多准则决策问题变成多层次单目标问题 。通过两两比较确定同一个层次元素与前一个层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算 。
3、 层次 分析法和主成分分析权重怎么算?层次分析法:主成分分析和层次分析它们之间计算权重的差异，AHP 层次 分析法是定性和定量的 。主成分分析(1)方法原理及适用场景主成分分析是对数据进行浓缩，将多个指标浓缩成几个不相关的概括指标(主成分)，从而达到降维的目的 。
(2)操作步骤使用SPSSAU【高级方法主成分分析】 。如果计算主成分权重，则需要方差解释率 。具体加权方法为:方差解释率除以累计方差解释率 。比如本例中，5 指标提取了两个主成分:主成分1的权重:45.135%/69.390% 65.05%；主成分2的权重:24.254%/69.3904.95%如果计算的话 。
4、 层次 分析法如何确定权重【层次分析法 指标层】层次分析法(AHP)算法第一步:将每个层次的元素与前一个层次的元素进行比较判断，得到相对重要性的比较权重2 。进行层次单排4 。获得每层元素相对于上层5中某个元素的重要性排序 。自上而下，以上层各元素的组合权重为权重，对本层次中各元素的相对权重向量进行加权求和，进行层次总排序 。获得每个层次元素相对于系统总体目标的组合权重 。6.根据最终权重对方案进行排序和量化 。指标描述:1 。数字越大，行元素比列元素越重要，最高为9，表示极端重要；最小值为1，表示同等重要 。

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