redis 哈希一致性 redis一致性哈希算法java _redis

本文目录一览：

1、什么是一致性哈希?
2、gemfire和redis的区别
3、哈希算法从原理到实战
4、redis集群使用一致性hash吗
5、redis是怎么实现的

什么是一致性哈希?一致性哈希算法是在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）算法。其设计目标是为了解决因特网中的热点（Hot spot）问题，初衷和CARP十分类似。
环割法（一致性 hash）环割法的原理如下：初始化的时候生成分片数量 X × 环割数量 N 的固定方式编号的字符串，例如 SHARD-1-NODE-1，并计算所有 X×N 个字符串的所有 hash 值。
一致性hash 是个可以理解为圆形，这个圆形称为hash环，环上可以最多建立2的32次方减1个节点。存数据：一般根据key.hashcode%n=k，如果k 的范围 1k2100，按照顺时针方向，把数据放在node_2100这个节点上。
gemfire和redis的区别分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。
通过 CQRS 架构，由于 CQ 两端是事件驱动的，当 C 端有任何状态变化，都会产生对应的事件去通知 Q 端，所以我们几乎可以做到 Q 端的准实时更新。
【redis 哈希一致性 redis一致性哈希算法java】听说12306是采用了Pivotal Gemfire这种高大上的内存数据库，我对这个不太了解。
哈希算法从原理到实战1、将任意长度的二进制字符串映射为定长二进制字符串的映射规则我们称为散列（hash）算法，又叫哈希（hash）算法，而通过原始数据映射之后得到的二进制值称为哈希值。
2、哈希算法（Hash 算法，Hash 算式，散列算法，消息摘要算法）将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。
3、哈希函数是一个公开函数，可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H（M），称H（M）为哈希值、散列值（Hash Value）、杂凑值或者消息摘要。
redis集群使用一致性hash吗使用。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点，每个点对应一个缓存区，每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点。
Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片每个键在概念上都是我们所谓的哈希槽的一部分。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384 。
我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案，而是使用分配slot的方式进行key路由。
redis是怎么实现的1、有序集合的底层实现之一是跳表，除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。
2、redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的。
3、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。