redis 监听key的过期回调 redis过期事件监听失败

本文目录一览:

  • 1、redis分布式锁可能出现的问题
  • 2、redis设置过期时间后取值失败不设置能取值?怎么处理
  • 3、redis过期多个客户端会同时监听到吗
  • 4、redis查询到已经过期数据原因
  • 5、SpringBoot实现Redis失效监听事件—KeyExpirationEventMessageListener...
  • 6、redis常见问题
redis分布式锁可能出现的问题1、问题-2 如果expire时间过短,但是任务执行时间过长,那么锁会因为过期而被删除,其它客户端可以重新获取锁 。在这种情况下,多个客户端同时获取到了锁 。
2、Redis 分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题 。
3、肯定是会占用一部分资源的,需要根据项目情况来确定是否使用,代码看注释部分差异 。redisson分布式锁的使用参考上一篇博文 。
redis设置过期时间后取值失败不设置能取值?怎么处理redis设置了过期时间,到达过期时间get值是获取不到,不设置过期时间是没问题的 。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
解决方案:升级Redis的版本,至少要2 以上版本,读从库,如果数据已经过期,则会过滤并返回空值 。
redis过期多个客户端会同时监听到吗但是这时由于并发访问这个缓存的用户特别多,这是一个热点 key,这么多用户的请求同时过来,在缓存里面没有取到数据,所以又同时去访问数据库取数据,引起数据库流量激增,压力瞬间增大,直接崩溃给你看 。
锁的释放问题:多个客户端竞争同一把锁时,会出现一个客户端释放了锁,但别的客户端并没有释放的情况 。这会导致别的客户端无法获取到锁,从而无法继续执行后续的操作 。
最大的问题就是因为客户端或者网络问题,导致 redis 中的 key 没有删除,锁无法释放,因此其他客户端无法获取到锁 。
当客户端成功获取了锁之后,它可以使用EXPIRE命令来设置锁的过期时间,以防止因为客户端异常而导致的死锁情况 。
除了定期遍历之外 , 它还会使用惰性策略来删除过期的 key , 所谓惰性策略就是在客户端访问这个 key 的时候,redis 对 key 的过期时间进行检查,如果过期了就立即删除,不会给你返回任何东西 。
有时候缓存的数据量非常大 , 如果这个时候服务宕机了,且开启了redis的持久化功能,重新启动服务,数据基本上不会丢 。4,redis可以做内存共享,因为它可以被多个不同的客户端连接 。
redis查询到已经过期数据原因1、Redis中的Map被误删除:在某些情况下 , 可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、缓存击穿是指一个请求要访问的数据,缓存中没有,但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
3、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
4、由于指令的同步存在异步,所以会出现主从数据不一致的情况 。当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降 。
5、应用数据已经过期,主库的惰性删除会发生作用,主动对该数据进行删除操作,保证 客户端应用不会拿到过期的数据 。如果 读取的是 Slave 库,则有可能会拿到过期数据,一般造成这样原因有两个 。
SpringBoot实现Redis失效监听事件—KeyExpirationEventMessageListener...【redis 监听key的过期回调 redis过期事件监听失败】这样做是为了使 Repository 支持发布 RedisKeyExpiredEvent,只要一个键过期 expiring key ,就会在 Spring 的 ApplicationEventPublisher 中间保存过期的值,即使原始值已经被删除 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目,在application.properties配置文件中添加Redis的配置 , Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章 , 此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
spring.redis.port=6379 这样以来,最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了,下面进行下测试 。
Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值 。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁 。
在application.properties配置文件中这些属性都是以spring.redis为前缀的 , 值得注意的是在Spring Boot x版本中默认的Redis客户端是jedis,因此在配置文件中无需指定 , 如下图所示 。
redis常见问题常见解决方案:在命令窗口输入:ping [IP] 查看是否有连接,如果没有,则为网络问题 , 如果有,尝试第二步 。
Redis中的Map被误删除:在某些情况下,可能会出现误删除Map的情况,例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
Redis主从复制的性能问题 , 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些,青藤小编就和您分享到这里了 。
开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗 , 可以看到因为缓冲区设置过大,数据量才存储190多M,Redis就无法写入了 。
原因如下:配置错误:配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一 。包括配置文件错误或网络连接问题 。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确 , 泛微将无法正确连接到集群 。

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