redis缓存三大问题 redis查询缓存优化

本文目录一览:

  • 1、如何使用redis做mysql的缓存
  • 2、java怎么使用redis进行mysql数据的缓存
  • 3、redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决
如何使用redis做mysql的缓存【redis缓存三大问题 redis查询缓存优化】1、做为mysql等数据库的缓存,是把部分热点数据先存储到redis中,或第一次用的时候加载到redis中,下次再用的时候 , 直接从redis中取 。
2、使用mysql的udf,详情请看MySQL : MySQL 1 Reference Manual : 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用,写入到redis中去 。大致是这个样子 。
3、通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF(MySQL user defined functions)来实现 。
4、应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
5、首先明确是不是一定要上缓存,当前架构的瓶颈在哪里 , 若瓶颈真是数据库操作上,再继续往下看 。明确memcached和redis的区别,到底要使用哪个 。
java怎么使用redis进行mysql数据的缓存1、先读取nosql缓存层 , 没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了 。
2、将MySQL数据首先放入Gearman中,然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker,将数据同步到Redis 。比分析binlog的方式增加了不少流程 , 但是实现成本更低 , 更容易操作 。
3、使用redis做缓存必须解决两个问题 , 首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据;确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。mysql是按照表存储数据的,这些表是由若干行组成 。
4、redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快 。2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型 , 但是不支持联合查询,所以它适合做缓存 。
5、脚本同步:自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析) , binlog增量订阅Alibaba 的canal ,以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
6、Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了 。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决缓存穿透的原理缓存的正常使用如图:如图所示,缓存的使用流程:先从缓存中取数据 , 如果能取到 , 则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库,减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据,就会访问数据库 。
缓存无效 key : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间,具体命令如下:SET key value EX 10086 。
针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。

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