redisson实现 redis实现的思路

本文目录一览：

1、Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别
2、Redis的定时机制怎么实现?
3、redis数据持久化如何实现
4、Redis哨兵模式的实现原理

Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别1、但它也有麻烦的一面，为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放，我们需要在加锁的时候指定一个过期时间，不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多。
【redisson实现 redis实现的思路】2、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式” 。1 。
3、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO，效率相对低下。
4、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快。一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的SETNXkeyvalue这个命令。
5、在高性能、高并发的场景下，不建议使用ZooKeeper的分布式锁，因为每次在创建锁和释放锁的过程中，都要动态创建、销毁瞬时节点来实现锁功能，网络通信频繁，性能短板突出。
Redis的定时机制怎么实现?1、定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。定时任务的功能分别如下：通过向主从节点发送info命令获取最新的主从结构；通过发布订阅功能获取其他哨兵节点的信息；通过向其他节点发送ping命令进行心跳检测，判断是否下线。
2、修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。
3、只要简单的几个命令，我们就能够实现一个延迟队列。剩下的时间，我们可以用来研究怎么找对象了。如果细心的同学机会发现，用Redis实现的延迟队列，并不能保证可用性100%，有可能会丢消息。
4、用redis实现单点登录是可行的。首先， session的大部分实现都是通过cookie的，所以跨域session是不可能的。但跨域的认证还是可以有OAuth等实现方法，不太推荐OAuth项目。
5、Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。
6、Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。
redis数据持久化如何实现Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File）。
前言Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集（difference）等，还支持多种排序功能。
RDB：RDB是一种快照持久化机制，它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中。
Redis可以同时使用AOF持久化和RDB持久化，在这种情况下，Redis重启之后，他会优先使用AOF文件来还原数据集，因为AOF文件保存的数据集通常要比RDB文件中保存的数据集更加的完整。
Redis哨兵模式的实现原理1、原理监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。
2、因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。
3、其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。
4、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。