redis缓存一般存些什么数据 redis缓存一般存储多久

本文目录一览：

1、redis的数据是存在内存里吗
2、Redis内存满了怎么办?
3、redis缓存有多久
4、redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?
5、redis在什么情况下使用

redis的数据是存在内存里吗1、Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库。性能问题， Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容， Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M 。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个。
2、Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。
3、数据存储方式不同：Redis是基于内存的数据库，而关系型数据库通常是基于磁盘的。
4、redis存数据在内存中，必须save到文件中，不然一停电什么都没了。
5、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。
Redis内存满了怎么办?1、可以尝试优化网络设置，如调整TCP参数、更换网络硬件等。Redis内存使用过多：如果Redis已经占用了大部分可用内存，会导致set操作变慢或失败。可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。
2、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
3、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置，这时RDB持久化的核心。
4、当计算机的内存使用超过其最大容量时，通常会出现内存爆满的情况。当内存不足时，计算机不得不使用硬盘等外部存储设备来替代内存，会导致程序运行变得十分缓慢，某些程序或游戏可能无法正常运行，出现无法关闭的情况。
5、当电脑内存不足时，可以采取以下措施来解决问题：关闭不必要的程序：首先，检查并关闭正在运行的不必要的程序。这样可以释放一部分内存空间，提高系统运行效率。
6、出现这种情况，可以通过以下方法解决：增加物理内存如果发现电脑虚拟内存不足，通常是因为物理内存不足导致的。因此，增加电脑的物理内存可以有效避免这种情况的发生。用户可以考虑更换内存条或添加插槽扩展内存的容量。
redis缓存有多久1、在Redis中的数据一般在内存中进行存取，在没有进行持久化之前这些数据都有过期时间，对于Redis的过期时间需要通过对key设置过期时间，一般时间的设置需要根据项目改变，可以设置一段时间后或者永久不失效。
2、我们set key的时候，都可以给一个expire time ，就是过期时间，指定这个key比如说只能存活1个小时？10分钟？这个很有用，我们自己可以指定缓存到期就失效。
3、会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据，页面等的缓存。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?【redis缓存一般存些什么数据 redis缓存一般存储多久】1、网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。
2、暂存请求数据。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来，Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令，进行处理。为了避免客户端和服务器端的请求发送和处理速度不匹配，这点和等下要说的输出缓冲区是一样的。
3、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。
4、Redis 单线程能达到百万 +QPS 的原因有以下几个方面： - Redis 的设计和实现采用了多路复用原理，即在一个线程中处理多个连接，这样就可以避免每个连接都需要创建一个新的线程，从而减少了线程切换的开销。
redis在什么情况下使用1、复杂数据结构value是哈希，列表，集合，有序集合等复杂数据结构的时候，选择redis更合适，因为mc无法满足这样的需求。
2、Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法。简单来说，内存快照以一定的频率执行，在两次快照之间，使用 AOF 日志记录这期间的所有命令操作。
3、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。
4、一下子填满的情况可以是往 Redis 里写大量数据，百万千万数量级那种。另一个情况可以是 Redis 服务端因执行耗时操作，阻塞住了，导致没法消费输入缓冲区数据。对应上面 2 个溢出场景，优化方向很自然就有了。