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基于倒谱分析的运动模糊参数估计

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现代谱估计中的特征分析方法都具有谱分析的优越性能 。本文通过对运动模糊image的黑带条纹(即图像中零点的个数)进行分析，得出mel-frequency倒谱系数mel-frequency倒谱系数是在mel尺度频域提取的倒谱参数，(2)由于时变非平稳实信号的复杂性 ， 研究各种信号的稳健谱估计和时变谱估计是一个重要的方面 。
1、语音信号处理的作品目录 1.1语音处理技术的发展1.2语音信号处理的应用2.1语音声学的基础2.2语音的感知2.3语音的生成2.4元音2.5辅音2.6汉语音节3.1语音信号及其数字化3.2时变处理3.3短时能量和短时平均幅度3.4短时平均过零率3.5语音端点检测3.6短时平均幅度差函数3 .8基音周期估计方法4.1短时傅里叶变换的定义和物理意义4.2基于短时傅里叶变换的频谱图及其时频分辨率4.3基于短时傅里叶变换的信号重构4.4基音同步分析4.5复倒谱和倒谱4.6逆谱分析同态反卷积5.1线性预测的基本原理5.2线性预测方程的求解5.3线性预测的频域解释5.4几种推导 5.5线谱对分析5.6基于线性预测参数 6.1语音信号的时频分布理论和时频表示6.2小波理论及其在语音处理中的应用6.3 参数语音信号的表示及其失真测度6.4矢量量化技术及其在语音处理中的应用7.1语音识别系统7.2语音中的特征提取和频谱失真测度7.3矢量量化技术 。
2、数字图像处理中传统的复原方法与现代的复原方法的区别?图像复原技术及其MATLAB实现摘要图像复原的目的是从观测到的退化图像中重建出原始图像，是图像处理、模式识别、机器视觉等的基础 。，并在天文学、遥感成像、医学图像等领域获得了重要应用 。运动 模糊图像复原是图像复原的重要组成部分 。从运动模糊image恢复原始图像的关键问题是获取点扩散函数，识别模糊的方向和长度非常重要 。本文通过分析运动模糊image的黑条纹(即图像中零点的个数) ， 
【基于倒谱分析的运动模糊参数估计】
本文在获得PSF的参数后，主要利用逆滤波法、维纳滤波法、最小二乘法和RichardsonLucy算法对模糊图像进行了复原，并对各种复原方法的结果进行了分析和比较 。关键词:图像恢复；运动 模糊;模糊方向；模糊长度简介图像复原是图像处理领域中具有实际意义的课题 。运动 模糊图像的研究越来越受到人们的重视 。这种模糊是成像过程中常见的问题，其复原在很多领域都有广泛的应用 。

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