redis生成唯一id原理 redis生成全局唯一id有什么问题

本文目录一览：

1、分布式系统中实现幂等性的几种方式
2、redissearch有什么缺点吗?
3、Redis-全局唯一ID
4、消息队列设计的大坑,做好这点,让你的分布式系统万无一失

分布式系统中实现幂等性的几种方式1、有些接口可以天然的实现幂等性，比如查询接口，对于查询来说，你查询一次和两次，对于系统来说，没有任何影响，查出的结果也是一样。除了查询功能具有天然的幂等性之外，增加、更新、删除都要保证幂等性。
2、总而言之，接口符合幂等性在可以降低系统实现的复杂性，并能保证资源状态的一致性。RESTFul风格的接口设计本质上使用的是HTTP协议的请求方法，因此，RESTFul接口方法的幂等性指的就是HTTP方法的幂等性。
3、数据的对象和范围你要考虑你的幂等的全局性：空间全局性和时间全局性。空间全局性：比如是交易流水幂等还是用户ID幂等。
redissearch有什么缺点吗?1、redis是key-value存储系统。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。
2、redis-search 的php版本暂时没有，有未公布版，但是一堆的问题。
3、如果没有特殊要求，建议使用默认设置。然后按，随之出现的Search Progress 窗口中显示Search Completed 时，再按，这时搜索结果以表格的形式出现，有三种显示方式，上游引物（Sense），下游引物（Anti-sense），成对显示（Pairs）。
4、你需要熟悉对不同有用的API和frame work等来为你服务。例如Log4J（logging/tracing）、Quartz（scheduling）、 JGroups（networkgroupcommunication）、JCache（distributedcaching）、 Lucene（full-textsearch）、JakartaCommons等等。
5、redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。虽然redissearch本身有key过期策略，但是还是需要提前预估和节约内存。如果内存增长过快，需要定期删除数据。
Redis-全局唯一ID1、如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID ，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、redis等。
2、现在我们都用高级语言来编程，比如Java、python等。也许你会觉得C语言很古老，但是它真的很有用，毕竟unix系统就是用C实现的，所以C语言是非常贴近操作系统的语言。Redis就是用C语言开发的，所以执行会比较快。
【redis生成唯一id原理 redis生成全局唯一id有什么问题】3、这里，ARGV[1] 是一个可传入的参数变量，可以传入唯一值。比如一个只有自己知道的 UUID 的值，或者通过雪球算法，生成只有自己持有的唯一 ID 。
消息队列设计的大坑,做好这点,让你的分布式系统万无一失消息队列MQ是我们常用的一种分布式解耦神器，设计MQ的时候有一点常常被我们被我们忽略，便是MQ的幂等性。
分布式架构的性能优化可以从以下几个方面考虑：系统拆分：将整个系统拆分为多个独立的模块或服务。每个模块负责特定的功能，并且可以独立部署和扩展。这样的设计使得系统更加灵活和可维护。
多个发布者将消息发送到Topic，系统将这些消息传递给多个订阅者。特点： AMQP即Advanced Message Queuing Protocol，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。
那么运营系统取消订单的时候就是通过接口调用等方式来调用订单中心和库存管理的服务了，而不是直接去操作库。这就涉及一个『分布式事务』的问题。分布式事务有两种解决方式优先使用异步消息。
异步通信消息队列可以实现异步通信机制，将消息发送到队列后即可返回，无需等待接收者的即时响应。这在需要解耦和提高系统响应性能的场景中非常有用。
　高吞吐：Kafka拥有很高的吞吐量，即使是在单节点性能比较低下的商用集群中，也能保证单节点每秒10万条消息的传输。高容错：Kafka在设计上支持多分区、多副本的策略，拥有很强的容错性。