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联机分析处理的定义,简述联机分析处理的特点

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唯一特别的是联机 分析处理中的数据结构组织方式 。联机 分析处理的实现方法讨论如下:顾名思义，关系型联机 分析处理是基于关系型数据库的 ， 联机 分析处理的功能是什么联机 分析 OLAP通过快速、一致和交互式地访问各种可能的信息视图来帮助数据-2 。

1、什么是 联机? 联机有什么用?联机分析OLAP的概念由关系数据库之父E.F.Codd于1993年首次提出 。同时，他提出了关于OLAP的12条标准 。OLAP的提议引起了巨大的反响 。作为一个产品，OLAP与联机事务处理(OLTP)有着明显的区别 。今天的数据处理大致可以分为两类:联机 OLTP(联机事务处理)，联机-2/OLAP(联机分析处理) 。

2、数据挖掘DM与 联机 分析处理OLAP的区别数据挖掘与在线分析处理(OLAP)一个常见的问题是数据挖掘和OLAP有什么区别 。如下所述，它们是完全不同的工具 ， 基于它们的技术也大不相同 。OLAP是决策支持领域的一部分 。传统的查询和报告工具告诉你数据库中发生了什么 ， 而OLAP进一步告诉你接下来会发生什么，如果我采取这样的措施会怎么样 。

例如，如果a 分析老师想找出贷款违约的原因 ， 他可能会做出一个低收入人群信用低的初始假设，然后用OLAP来验证他的假设 。如果这个假设没有得到证实，他可能会看看那些负债很高的账户 。如果没有，他可能不得不把收入和负债放在一起考虑，继续下去，直到找到想要的结果或者放弃 。换句话说，OLAP 分析老师建立了一系列假设，然后通过OLAP来证实或推翻这些假设 ， 最终得出自己的结论 。

3、 联机 分析处理的功能有哪些联机分析处理(OLAP)通过快速、一致、交互地访问各种可能的信息视图，帮助数据分析人员、管理者和决策者洞察数据的奥秘 ， 掌握隐藏的规律 。OLAP试图对数据仓库中的海量数据进行处理，将其转化为有用的信息，从而实现对数据的归纳、分析和处理，帮助企业进行决策 。OLAP支持终端用户进行动态多维分析，包括跨维度、跨成员的不同层次的计算和建模；时间序列中的趋势分析、预测分析:切片、切块，并在屏幕上显示，从宏观到微观深入数据分析；可以查询底部的详细数据；在观察区域旋转以比较不同的尺寸 。
4、 联机 分析处理的实施方法下面讨论ROLAP和MOLAP的具体实现方法:顾名思义，关系型联机 分析处理是基于关系数据库的 。唯一特别的是联机 分析处理中的数据结构组织方式 。让我们来看一个例子 。假设分析和分析的财务角度包括时间、产品类别、市场分布、实际发生、预算四个方面 。分析的财务指标包括:销量、销售支出、毛利(销售支出) 。那么我们可以建立如下的数据结构:数据结构的中心是主表，包含维度分析的所有外键和所有财务指标，不包括可以计算推导的财务指标，我们称之为FactTable 。

5、 联机 分析处理的特点在过去的二十年中，大量的企业使用关系数据库来存储和管理业务数据 ， 并建立了相应的应用系统来支持日常的业务运营 。这种以支持业务处理为主要目的的应用称为联机事务处理(OLTP)应用，它存储的数据称为运营数据或业务数据 。随着市场竞争的日益激烈，企业更加注重决策的及时性和准确性，使得以支持决策管理分析为主要目的的应用迅速兴起 。这种应用叫做联机-2/processing ， 它存储的数据叫做信息数据 。
比如分析的销售数据 ， 可能会综合时间段、产品品类、分销渠道、地域分布、客户群体等诸多因素来考虑 。虽然这些分析 angle可以通过报表来反映，但是每个分析 angle都可以生成一个报表，每个分析angle的不同组合可以生成不同的报表，这使得IT人员的工作量相当繁重，往往难以跟上管理决策者的思维节奏 。
6、 联机 分析处理的分类【联机分析处理的定义,简述联机分析处理的特点】今天的数据处理大致可以分为两类:联机 OLTP(联机事务处理) ， 联机-2/OLAP(联机分析处理) 。OLTP是传统关系数据库的主要应用，主要处理基本的、日常的事务，比如银行事务 ， OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重于决策支持 ， 提供直观易懂的查询结果 。

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