本文目录一览:
- 1、redis除了做缓存还能做什么
- 2、redis数据类型和应用场景
- 3、redis面试之数据结构
2、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技,合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度,还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能,也提供了灵活的键淘汰策略,所以 , 现在Redis用在缓存的场合非常多 。
3、所以这个时候Redis的持久化功能就派上用场了,可以缓解一下缓存雪崩带来的影响 。redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中 , 在redis重新启动的时候加载这些数据,从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响 。
4、Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,实现数据的持久化 。
5、缓存:这应该是 Redis 最主要的功能了 , 也是大型网站必备机制,合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度,而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
6、允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。使用Jedis,开发人员可以方便地进行常见的Redis操作,如存储、检索和更新数据 。此外,Jedis还支持连接池和数据序列化等功能,使其成为在Java应用程序中使用Redis的流行选择之一 。
redis数据类型和应用场景1、redis的五种数据类型分别是string、hash 、list、set、zset。string string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型 , 一个key对应一个value 。string类型是二进制安全的 。
2、Redis的字符串类型,可以存储字符串、整数或浮点数,如果存储的是整数或者浮点数,还能执行自增或自减操作 。
3、redis支持的数据类型就是列表、哈希、集合并和删除、获取子列表等 。Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset,其中,String类型的值可以是字符串、数字或二进制,但值最大不能超过512MB 。
4、ziplist的entry 的格式:prevlen encodinglen entry-data prevlen :前一个元素的长度 , 相当于节点保存前一个元素的指针 。
5、云数据库redis的应用场景有:缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。
6、Redis全称为:Remote Dictionary Server(远程数据服务) , 该软件使用C语言编写,Redis是一个key-value存储系统,它支持丰富的数据类型,如:string、list、set、zset(sorted set)、hash 。
redis面试之数据结构String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型,value 不仅可以是 String,也可以是数字(当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型,其他都存储在 sdshdr 当做字符串) 。
intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法 , 实际查询复杂度也就在log(n) Redis-有序集合对象(zset) 底层实现为 字典(dict) + 跳表(skiplist),当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
Redis中的链表结构主要是List 。Redis的List数据结构实际上是一个双向链表,这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作 。
【redis实际项目中的应用场景 Redishash应用场景】redis数据结构有哪些?推荐:《redis视频教程》字符串(strings):存储整数(比如计数器)和字符串(废话 。
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