redis设计与实现怎么样 redis设计实现原理

本文目录一览:

  • 1、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
  • 2、Redis哨兵模式的实现原理
  • 3、Redis持久化的方式选择与原理
  • 4、4、Redis高性能的根本原理
使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候 , 一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作 , 通过互斥来保持一致性 。
首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互 , 来实现分布式锁 。首先分析 , 传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
Redis哨兵模式的实现原理原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
因此, 主从模式的一个缺点,就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制,哨兵机制大大提升了系统的高可用性 。哨兵,就是站岗放哨的,时刻监控周围的一举一动,在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从,主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题 。
哨兵模式是一种特殊的模式,首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行 。
哨兵模式是一种特殊的模式 , 首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程 , 作为进程 , 它会独立运行 。其原理是 哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,从而监控运行的多个Redis实例 。
Redis持久化的方式选择与原理redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性 , 目前已经是Redis持久化的主流方式 。
可以将文件存储到云端,本地磁盘等等 。(2)RDB机制对redis对外提供读写服务时候的影响非常小,可以让redis保持高性能,因为redis主进程只需要fork一个子进程,让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB的持久化即可 。
4、Redis高性能的根本原理1、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中 , 内存读取速度非常快,如果只是简单的key-value,内存不是瓶颈 。一般情况下,hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。(2)采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
2、但线程,只能靠单个处理器速度 , 内存速度,处理器上的缓存速度,总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程,你这样理解应该不准确 。
【redis设计与实现怎么样 redis设计实现原理】3、Redis使用哨兵机制来实现高可用(HA),其大概工作原理是:以上将Redis节点分为两类:以上是大体的流程,这个流程需要解决以下几个问题:以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。

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