本文目录一览：
- 1、数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
- 2、redis和MQ做并发测试原理是什么
- 3、redis高并发能力直接相关概念有哪些
- 4、redis工作原理是什么
- 5、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
2、redis可以作为存储的扩展部分 ， 但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
3、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
4、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
5、当数据量超过内存空间时，需扩充内存 ， 但内存价格贵 。在需求方面 ， mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis ， 不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
redis和MQ做并发测试原理是什么1、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
2、Redis实现消息队列原理 常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式 。
3、rabbitmq实现了后台监控平台，可以在该平台上看到所有创建的队列的详细情况，良好的后台管理平台可以方面我们更好的使用；redis没有所谓的监控平台 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中 ， 这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
Redis高并发能力直接相关概念 ， 有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
redis工作原理是什么1、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster 。
2、redis是用C语言编写的，在C语言中 string 类型是用字符数组 char[] 来实现的 。
3、Redis使用哨兵机制来实现高可用（HA），其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题 。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。
【redis每秒处理多少请求次数 redis每秒处理多少请求】4、哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。Redis中的哨兵（Sentinel），则是一个特殊的Redis实例 ，不过它并不存储数据 。也就是说，哨兵在启动时，不会去加载RDB文件 。
5、解决办法 要实现分布式数据库的更大的存储容量和承受高并发访问量，我们会将原来集中式数据库的数据分别存储到其他多个网络节点上 。什么是主从复制 主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。
6、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计 ， 输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示 ， redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
3、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统 ， 使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同 ， Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores） 。
