本文目录一览:
- 1、SpringCache优化、缓存一致性、多级缓存
- 2、先删后写为何不能用延迟双删
- 3、redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用
2、Spring在访问三级缓存时遵循逐级访问原则 , 首先访问第一级,对象不存在则访问第二级,二级缓存不存在则访问第三级,第三级不存在则创建 。
3、题主是想询问“spring@cacheable查询很慢的原因”,原因是:缓存策略不当:缓存策略的选择直接影响到缓存的效率 , 如果选择的策略不当,例如缓存时间过长或者缓存的数据量过大,会导致缓存效率低下,反而降低了系统性能 。
先删后写为何不能用延迟双删1、第一种,先更新缓存,再更新数据库 问题:更新缓存成功,更新数据库失败,导致数据不一致 。第二种,先更新数据库 , 再更新缓存 问题:A更新数据库 B更新数据库 B写入缓存 A写入缓存 出现数据不一致 。
2、第一种方法是发起转账时 。在好友聊天界面中 , 选择“转账” 。如果弹出支付界面 , 输入支付密码,说明双方仍处于正常的朋友关系中 。在这种情况下,如果对方没有回复你的消息,就只是没看到你的消息,不是真正删除你 。
3、首先双向删除好友涉及隐私权,在这个打个喷嚏放个屁都要和隐私权挂钩的年代,微信也不敢随意删除用户的好友信息啊 , 尽管对于中国人来说为了这个就去打官司的可能性微乎其微 。
4、对方没有删除你,但是他设置了不让你看他的朋友圈的权限 , 所以也是只显示一条横线 。但是被拉黑后,点开对方资料我们可以看到,没有朋友圈显示了 。
5、这个功能现在还没有正式的上线,目前这个功能还在内测当中,至于什么时候上线还不得而知 。
redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构 , 首先键都是字符串类型,而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的 , 我们常使用的 set key value 命令就是字符串 。
String是redis中最基础的数据结构 , 你可以把它用作缓存最基础的kv(key-value)类型的缓存(value最大为512MB),只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
字符串(strings):存储整数(比如计数器)和字符串(废话 。
Redis中值的数据结构有String(字符串)、List(列表)、Hash(哈希)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合)五种,使用可参考 https://。
大家都知道redis的几种数据结构,包括string (字符串) , hash(哈希),list(列表),set(集合) , zset(有序集合) 。下面我们来列举一下关于这几种结构的常用命令和一些使用场景 。string是redis的最基本的数据类型 。
【redis 延时任务 redis延时双删的优缺点】Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis 。它存储的是键值对,将多个键值对存储到一个redis键里面 。hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的 。
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